В балансе водных ресурсов Крымского п-ова важную роль играют карстовые водосборы плато Главной гряды Крымских гор, концентрирующие осадки и поверхностный сток внутри известнякового массива. В родниках на склонах Главной гряды разгружаются трещинно-карстовые подземные воды, которые формируют более 50% речного стока полуострова, обеспечивают питание его крупнейших водохранилищ и являются основой водоснабжения для населения. Для оценки роли родников в водном балансе и выполнения прогнозных расчетов формирования ресурсов подземных вод при различных климатических сценариях XXI в. требуется построение моделей, описывающих внутригодовую и многолетнюю динамику формирования родникового стока, как части геогидрологического цикла трансформации осадков. Целью работы является оценка влияния климатических изменений на родниковый сток с помощью модели стока с сосредоточенными параметрами для карстового массива на примере крупного родника, дренирующего карстовое плато Ай-Петри в юго-западной части Крымского п-ова. Для достижения поставленной цели были использованы методы статистического анализа данных по стоку реки и моделирование трансформации осадков в сток. Концептуальная модель формирования подземного стока карстового массива была разработана и откалибрована на примере 34-летнего ряда наблюдений за расходами воды р. Черной и данных метеостанции «Ай-Петри» в период 1947–1981 гг. По результатам моделирования была получена оценка генетических составляющих стока р. Черной в районе Скельского источника. С помощью разработанной модели формирования стока и результатов прогнозных характеристик климата к концу XXI в. при наиболее неблагоприятном сценарии развития потепления сделан ансамблевый прогноз изменения расхода воды одного из крупнейших родников Крымского п-ова, характеризующего подземный сток в трещинно-карстовом массиве Ай-Петри. Результаты моделирования показали, что с вероятностью 20% сток не уменьшится, а прогнозная величина стока 50%-й вероятности к концу XXI в. составит около 85% от существующего среднемноголетнего стока.

1. Альбов С.В., 1956. Гидрогеология Крыма. Изд-во АН УССР, Киев.
2. Болгов М.В., Зайцева А.В., 2017. Оценка местного стока Республики Крым. Водные ресурсы: новые вызовы и пути решения,
Сборник трудов Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной Году экологии в России и
50-летию Института водных проблем РАН, Москва, 2017, с. 116–120.
3. Ведь И.П., 2000. Климатический атлас Крыма. Таврия-Плюс, Симферополь.
4. Гриневский С.О., Поздняков С.П., 2010. Принципы региональной оценки инфильтрационного питания подземных вод на основе геогидрологических моделей. Водные ресурсы, Том 37, № 5, с. 543–557.
5. Дублянский В.Н., Кикнадзе Т.З., 1984. Гидрогеология карста Альпийской складчатой области юга СССР. Наука, Москва.
6. Информационный бюллетень о состоянии недр на территории города Севастополя в 2020 г., 2021. Вып. 3. Изд-во ГБУ
Севастополя «ЭКОЦЕНТР», Севастополь.
7. Климчук А.Б., Токарев С.В., Амеличев Г.Н., Науменко В.Г., Пустовойт В.А., 2012. Изучение эпикарстовой зоны известняковых
массивов Горного Крыма методом георадарного профилирования. Украша: географiя цшей та можливостей, Том I, с. 139–141.
8. Новиков Д.А., Черных А.В., Дульцев Ф.Ф., 2018. Особенности гидрогеологии верхнеюрских отложений юго-западных районов
Крымского полуострова. Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. География. Геология,
Том 4(70), № 4, с. 268–288.
9. Новиков Д.А., Черных А.В., Дульцев Ф.Ф., 2019. Новый взгляд на гидрогеологические условия города федерального значения
Севастополь. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов, Том 330, № 8, с. 105–122,
https://doi.org/10.18799/24131830/2019/8/2217.
10. Приблуда В.Д., Коджаспиров А.А., Дублянский В.Н., 1979. Баланс подземных вод юго-западной части Горного Крыма.
Геологический журнал, Том 39, № 2, с. 38–46.
11. Токарев С.В., 2020. Уязвимость карстовых подземных вод Горного Крыма к загрязнению: выявление, оценка и картирование.
Дис. … канд. геогр. наук, Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского, Симферополь.
12. Шестопалов В.М., Богуславский А.С., Климчук А.Б., Фесенко А.В., Годенко Г.Е., 2008. Моделирование ресурсов подземных
вод юго-западной части Горного Крыма. Геология и полезные ископаемые мирового океана, № 4(14), с. 5–24.
13. Bresinsky L., Kordilla J., Engelhardt I., Livshitz Y., Sauter M., 2023. Variably saturated dual-permeability flow modeling to assess
distributed infiltration and vadose storage dynamics of a karst aquifer — the Western Mountain aquifer in Israel and the West bank.
Journal of Hydrology X, Vol. 18, ID 100143, https://doi.org/10.1016/j.hydroa.2022.100143.
14. Brutsaert W., 2008. Long-term groundwater storage trends estimated from streamflow records: climatic perspective. Water Resources
Research, Vol. 44, W02409. https://doi.org/10.1029/2007WR006518.
15. Moss R.H., Edmonds J.A., Hibbard K.A., Manning M.R., Rose S.K., van Vuuren D.P., Carter T.R., Emori S., Kainuma M., Kran T.,
Meehl G.A., Mitchell J.F.B., Nakicenovic N., Riahi K., Smith S.J., Stouffer R.J., Thomson A.M., Weyant J.P., Wilbanks T.J., 2010. The
next generation of scenarios for climate change research and assessment. Nature, Vol. 463, pp. 747–756.16. Pozdniakov S.P., Shestakov V.M., 1998. Analysis of groundwater discharge with a lumped-parameter model, using a case study from
Tajikistan. Hydrogeology Journal, Vol. 6, No. 2, pp. 226–232.
17. Ramírez J.A., 2000. Prediction and modeling of flood hydrology and hydraulics. In E.E. Wohl (ed.), Inland flood hazards: human,
riparian and aquatic communities. Cambridge University Press, New York, NY, USA, pp. 293–333, https://doi.org/10.1017/
CBO9780511529412.012.
18. Semenov M.A., Barrow E.M., 2002. LARS-WG a stochastic weather generator for use in climate impact studies. User manual.
Harpenden, Hertfordshire, UK.
19. Şen Z., 2020. General modeling of karst spring hydrographs and development of a dimensionless karstic hydrograph concept.
Hydrogeology Journal, Vol. 28, Issue 2, pp. 549–559, https://doi.org/10.1007/s10040-019-02085-x.
20. Šimůnek J., Šejna M., Saito H., Sakai M., van Genuchten M.Th., 2009. The HYDRUS-1D software package for simulating the onedimensional movement of water, heat, and multiple solutes in variably-saturated media. Ver. 4.08. University of California Riverside, Riverside, CA, USA.
21. Sivelle V., Jourde H., 2021. A methodology for the assessment of groundwater resource variability in karst catchments with sparse
temporal measurements. Hydrogeology Journal, Vol. 29, Issue 1, pp. 137–157, https://doi.org/10.1007/s10040-020-02239-2.
22. Taylor K., Stouffer R., Meehl G., 2015. An overview of CMIP5 and the experiment design. Bulletin of American Meteorological
Society, Vol. 93, Issue 4, pp. 485–498, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-11-00094.1.
23. Weiss M., Gvirtzman H., 2007. Estimating ground water recharge using flow models of perched karstic aquifers. Ground Water,
Vol. 45, No. 6, pp. 761–773, https://doi.org/10.1111/j.1745-6584.2007.00360.x.
24. Официальный сайт Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных наций, 2023. Почвенная база
Harmonized World Soil Database. URL: https://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soildatabase-v12/ru/ (дата обращения: 06.05.2023).

ПОЗДНЯКОВ С.П.
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, г. Москва, Россия, sppozd@mail.ru
Адрес: Ленинские горы, д. 1, г. Москва, 119991, Россия
БАКШЕВСКАЯ В.А.*
Институт водных проблем РАН, г. Москва, Россия, bakshev@mail.ru
Адрес: ул. Губкина, д. 3, г. Москва, 119333, Россия
ЧИГАНОВ И.А.
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, г. Москва, Россия, ilya-chiganov@mail.ru

Karst catchment areas of the Crimean Mountains Main Ridge plateau concentrate atmospheric precipitation and surface runoff inside the limestone massif and play an essential role in the balance of Crimean Peninsula water resources. Karst groundwater is discharged in springs on the slopes of the Crimean Mountains Main Ridge and forms more than 50% of the Crimean Peninsula river runoff, supplies the largest reservoirs, and is the basis of water supply for the population. Constructing models that describe the annual variations and long-term dynamics of the spring discharge is necessary to assess the role of springs in the water balance of the peninsula and to perform predictive calculations of the formation of groundwater resources under various climatic scenarios in the 21st century. The work aims to assess the impact of climate change on spring discharge using the constructed and verified lumped-parameter runoff model for a karst massif, using the example of a large spring draining the Ai-Petri karst plateau in southwestern part Crimean Peninsula. To achieve this goal, methods of statistical analysis of runoff data and modeling of the transformation of precipitation into runoff were used. A conceptual model for the formation of the groundwater runoff of the karst massif was developed. The model was calibrated with the daily spring discharge at the water gauging station on the Chernaya River and Ai-Petri meteorological station data for the 1947–1981. An assessment of the genetic components of the Chernaya River runoff around the Skelsky Spring was obtained from the simulation results. The forecast of the spring discharge changes was made using the developed model for the formation of the karst massif runoff and the results of predictive characteristics of climate by the end of the 21st century in the area of the Ai-Petri meteorological station under the scenario of extreme warming. The simulation results showed that the spring discharge would not decrease with a probability of 20%. The forecast value of runoff with a 50% probability by the end of the century will be 85% of the existing average long-term runoff.

1. Albov S.V., 1956. Hydrogeology of the Crimea. Publishing house of the Academy of Sciences, Ukrainian SSR, Kyiv. (in Russian)
2. Bolgov M.V., Zaitseva A.V., 2017. Assessment of local runoff of the Republic of Crimea. Water resources: new challenges and solutions,
Collection of proceedings of the All-Russian scientific Conference with International participation, dedicated to the Year of Ecology in
Russia and the 50th anniversary of the Institute of Water Problems, Russian Academy of Sciences, Moscow, 2017, pp. 116–120.
3. Ved I.P., 2000. Climatic atlas of Crimea. Tavria-Plus, Simferopol. (in Russian)
4. Grinevskiy S.O., Pozdniakov S.P., 2010. Principles of regional assessment of groundwater infiltration recharge based on geohydrological models. Water Resources, Vol. 37, No. 5, pp. 543–557. (in Russian)
5. Dublyansky V.N., Kiknadze T.Z., 1984. Hydrogeology of karst in the Alpine folded region of the south of the USSR. Nauka, Moscow.
(in Russian)
6. Information bulletin on the state of the subsoil in the city of Sevastopol in 2020, 2021. Issue 3. State Budgetary Institution of Sevastopol
“ECOCENTER”, Sevastopol. (in Russian)
7. Klimchuk A.B., Tokarev S.V., Amelichev G.N., Naumenko V.G., Pustovoit V.A., 2012. Study of the epikarst zone of limestone massifs
of the Crimean Mountains by GPR profiling. Ukraine: geography of goals and opportunities, Vol. I, pp. 139–141. (in Russian)
8. Novikov D.A., Chernykh A.V., Dultsev F.F., 2018. Features of the hydrogeology of the Upper Jurassic deposits of the southwestern
regions of the Crimean Peninsula. Uchenyye Zapiski Krymskogo Federalnogo Universiteta imeni V.I. Vernadskogo. Geografiya.
Geologiya, Vol. 4(70), No. 4, pp. 268–288. (in Russian)
9. Novikov D.A., Chernykh A.V., Dultsev F.F., 2019. A new look at the hydrogeological conditions of the federal city of Sevastopol.
Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Engineering of georesources, Vol. 330, No. 8, pp. 105–122. (in Russian)
10. Pribluda V.D., Kodzhaspirov A.A., Dublyansky V.N., 1979. Groundwater balance in the southwestern part of the Crimean Mountains.
Geologicheskiy Zhurnal, Vol. 39, No. 2, pp. 38–46. (in Russian)
11. Tokarev S.V., 2020. Vulnerability of karst groundwater in the Crimean Mountains to pollution: identification, assessment and mapping.
PhD Thesis, Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education “Vernadskiy Crimean Federal University,
Simferopol. (in Russian)
12. Shestopalov V.M., Boguslavsky A.S., Klimchuk A.B., Fesenko A.V., Godenko G.E., 2008. Modeling of groundwater resources in the
southwestern part of the Crimean Mountains. Geology and Minerals of the World Ocean, pp. 5–24. (in Russian)
13. Bresinsky L., Kordilla J., Engelhardt I., Livshitz Y., Sauter M., 2023. Variably saturated dual-permeability flow modeling to assess
distributed infiltration and vadose storage dynamics of a karst aquifer — the Western Mountain aquifer in Israel and the West bank.
Journal of Hydrology X, Vol 8, ID 100143, https://doi.org/10.1016/j.hydroa.2022.100143.
14. Brutsaert W., 2008. Long-term groundwater storage trends estimated from streamflow records: climatic perspective. Water Resources
Research, Vol. 44, W02409. https://doi.org/10.1029/2007WR006518.
15. Moss R.H., Edmonds J.A., Hibbard K.A., Manning M.R., Rose S.K., van Vuuren D.P., Carter T.R., Emori S., Kainuma M., Kran T.,
Meehl G.A., Mitchell J.F.B., Nakicenovic N., Riahi K., Smith S.J., Stouffer R.J., Thomson A.M., Weyant J.P., Wilbanks T.J., 2010. The
next generation of scenarios for climate change research and assessment. Nature, Vol. 463, pp. 747–756.16. Pozdniakov S.P., Shestakov V.M., 1998. Analysis of groundwater discharge with a lumped-parameter model, using a case study from
Tajikistan. Hydrogeology Journal, Vol. 6, No. 2, pp. 226–232.
17. Ramírez J.A., 2000. Prediction and modeling of flood hydrology and hydraulics. In E.E. Wohl (ed.), Inland flood hazards: human,
riparian and aquatic communities. Cambridge University Press, New York, NY, USA, pp. 293–333, https://doi.org/10.1017/
CBO9780511529412.012.
18. Semenov M.A., Barrow E.M., 2002. LARS-WG a stochastic weather generator for use in climate impact studies. User manual.
Harpenden, Hertfordshire, UK.
19. Şen Z., 2020. General modeling of karst spring hydrographs and development of a dimensionless karstic hydrograph concept.
Hydrogeology Journal, Vol. 28, Issue 2, pp. 549–559, https://doi.org/10.1007/s10040-019-02085-x.
20. Šimůnek J., Šejna M., Saito H., Sakai M., van Genuchten M.Th., 2009. The HYDRUS-1D software package for simulating the onedimensional movement of water, heat, and multiple solutes in variably-saturated media. Ver. 4.08. University of California Riverside, Riverside, CA, USA.
21. Sivelle V., Jourde H., 2021. A methodology for the assessment of groundwater resource variability in karst catchments with sparse
temporal measurements. Hydrogeology Journal, Vol. 29, Issue 1, pp. 137–157, https://doi.org/10.1007/s10040-020-02239-2.
22. Taylor K., Stouffer R., Meehl G., 2015. An overview of CMIP5 and the experiment design. Bulletin of American Meteorological
Society, Vol. 93, Issue 4, pp. 485–498, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-11-00094.1.
23. Weiss M., Gvirtzman H., 2007. Estimating ground water recharge using flow models of perched karstic aquifers. Ground Water,
Vol. 45, No. 6, pp. 761–773, https://doi.org/10.1111/j.1745-6584.2007.00360.x.
24. The official site of the Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2023. Harmonized World Soil Database. URL:
https://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/ru/ (accessed: 06 October 2023).

SERGEY P. POZDNIAKOV
Lomonosov Moscow State University; Moscow, Russia; sppozd@mail.ru
Address: Bld. 1, Leninskie Gory, 119991, Moscow, Russia
VERONIKA A. BAKSHEVSKAIA*
Institute of Water Problems, Russian Academy of Sciences; Moscow, Russia; bakshev@mail.ru
Address: Bld. 3, Gubkina St., 119333, Moscow, Russia
ILYA A. CHIGANOV
Lomonosov Moscow State University; Moscow, Russia; ilya-chiganov@mail.ru