В условиях меняющегося климата стихийные бедствия происходят все чаще и чаще. В связи с этим проблема управления природными рисками становится более актуальной. Важным шагом на пути ее решения является оценка физического, социального и экономического ущерба, вызванного стихийными бедствиями, поскольку именно она позволяет руководству административных органов принимать верные управленческие решения. Оценка оползневого риска достаточно сложна ввиду непростой природы этого явления и отличается от оценок рисков, обусловленных другими природными угрозами такими как, например, наводнения или землетрясения. Это связано с тем, что хотя оползневая опасность имеет площадной характер, пространственная распространенность оползневых процессов крайне неоднородна и сложно предсказуема. Отмеченный факт определяет трудности как в моделировании оползневой опасности, так и в оценке уязвимости элементов риска. В представленной статье обобщены результаты оценки риска ожидаемого физического, социального и экономического ущерба, вызванного возможным проявлением оползней в северо-западной части провинции Лаокай. В развитие существующих методик региональной оценки оползневого риска авторами статьи был разработан подход, базирующийся на методе количественной оценки, основанной на анализе ущерба и потерь (АУП), позволяющий избавиться от субъективности экспертных оценок. Предложенный подход характеризуется системностью и включает вероятностную оценку оползневой опасности в сочетании с анализом уязвимости техногенных объектов и уровнем возможных социальных потерь. Наконец, реализация предложенной методики предусматривает оценку точности (в терминах оценки правдоподобия) полученных результатов.

1. Зеркаль, О.В., 2009. Оценка геологических рисков в практике инженерных изысканий. Инженерные изыскания, 2009, № 4,
с. 40–43.
2. Зеркаль, О.В., Шомахмадов, А.М., Хусейнов, Э., Саидов, М.С., Ищук, Н.Р., 2011. Руководство по региональной оценке риска стихийных бедствий на территории Республики Таджикистан. Программа Развития ООН, Душанбе.
3. Нгуен, Ч.К., Фоменко, И.К., Пендин, В.В., Нгуен, К.Т., 2017. Применение метода анализа иерархий при региональной оценке оползневой опасности (на примере района северо-западный Лаокай, Вьетнам). Геоинформатика, № 2, с. 53–66.
4. Фоменко, И.К., Пендин, В.В., Нгуен, Ч.К., 2017. Оценка ущерба, опасности и риска от оползневых процессов (на примере северо-западного Вьетнама). Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации, Материалы Тринадцатой Общероссийской конференции изыскательских организаций, Москва, 2017, с. 27–34.
5. Alexander, E.D., 2005. Landslide hazard and risk. In T.A. Glade (ed.), Vulnerability to landslides. Wiley, London, pp. 175–198.
6. Bui, T.D., Tran, A.T., Hoang, D.N., Nguyen, Q.T., Nguyen, B.D., Ngo, V.L., Biswajeet, P., 2017. Spatial prediction of rainfall-induced landslides for the Lao Cai area (Vietnam) using a hybrid intelligent approach of least squares support vector machines inference model and artificial bee colony optimization. Landslides, Vol. 14, № 2, pp. 447–458.
7. Corominas, J., Einstein, H., Davies, T., Strom, A., Zuccaro, G., Nadim, F., Verdel, T., 2014. Glossary of terms on landslide hazard and risk. In Engineering Geology for society and territory, Vol. 2. Springer International Publishing, Torino, pp. 1775–1780.
8. Fell, R., Ho, K.K.S., Lacasse, S., Leroi, E., 2005. A framework for landslide risk assessment and management. Landslide risk management, Proceedings of the International Conference on Landslide Risk Management, Vancouver, 2005, pp. 3–25.
9. Glade, T., 2003. Vulnerability assessment in landslide risk analysis. Die Erde, Vol. 134, No. 2, pp. 123–146.
10. Komac, M., 2006. A landslide susceptibility model using the Analytical Hierarchy Process method and multivariate statistics in peri-alpine Slovenia. Geomorphology, Vol. 74, No. 1, pp. 17–28.
11. Lao Cai statistical yearbook 2015, 2016. Lao Cai statistics office, Statistical publishing house, Lao Cai.
12. Le, Q.H., 2015. Research, assessment, zoning and forecast landslide hazard in the mountains of Vietnam. State project, report on research, Hanoi. (in Vietnamese)
13. Living with risk: a global review of disaster reduction initiatives, 2002. United Nations, Geneva.
14. Marco, U., Farrokh, N., Suzanne, L., Amir, M.K., 2008. A conceptual framework for quantitative estimation of physical vulnerability to landslides. Engineering Geology, Vol. 102, pp. 251–256. DOI: 10.1016/j.enggeo.2008.03.011.
15. Nguyen, T.Y., 2006. Assessment of landslides and mudflows in some mountainous regions of Vietnam and recommendations of anti-landslide measures, state project, research report. Ha Noi. (in Vietnamese)
16. Saro, L., 2004. Application of likelihood ratio and logistics regression models to landslide susceptibility mapping using GIS. Environmental Management, Vol. 34, No. 2, pp. 223–232.
17. UNISDR terminology on Disaster Risk Reduction, 2009. United Nations, Geneva.

НГУЕН Ч.К.
Российский государственный геологоразведочный университет им. С. Орджоникидзе (МГРИ-РГГРУ), г. Москва, Россия, kien.mgri@gmail.com
Адрес: ул. Миклухо-Маклая, д. 23, г. Москва, 117997, Россия
Институт геологических наук Вьетнамской академии наук и технологий, г. Ханой, Вьетнам
Адрес: ул. Чуаланг, д. 84, г. Ханой, 100000, Вьетнам
ФОМЕНКО И.К.*
Российский государственный геологоразведочный университет им. Серго Орджоникидзе (МГРИ), г. Москва, Россия, ifolga@gmail.com
ЗЕРКАЛЬ О.В.
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, г. Москва, Россия, igzov@mail
Адрес: Ленинские горы, д. 1, г. Москва, 119991, Россия
ПЕНДИН В.В.
Российский государственный геологоразведочный университет им. Серго Орджоникидзе (МГРИ), г. Москва, Россия, pendin@yandex.ru

Under climate changes the natural disasters occur more and more frequent. Thus, disaster risk management become more relevant. An important step towards solving this problem is to assess physical, social and economic damage caused by natural disasters. Proper risk assessment allows administrations to make correct management decisions. Assessment of landslide risk is quite complicated due to the complex nature of this phenomenon and differs from risk assessments caused by other natural threats such as floods or earthquakes. The reason for it is that although the landslide hazard has an areal character, the spatial spread of landslide processes is extremely heterogeneous and is difficult to predict. This fact determines the difficulties, both in modeling the landslide hazard, and in assessing the vulnerability of risk elements. This article summarizes the results of assessing the risk of physical, social and economic damage caused by landslides in the northwestern part of Lao Cai Province (Vietnam). In the development of existing methods for assessing regional landslide risks, the authors of the article developed an approach based on the method of quantitative assessment. The last one includes the analysis of damage and losses (ADS), which makes it possible to get rid of the subjectivity of expert assessments. This approach is systemic and includes a probabilistic assessment of the landslide hazard in combination with an analysis of the vulnerability of man-made objects and the level of possible social losses. Finally, the implementation of the proposed methodology involves an assessment of the accuracy (in terms of likelihood estimation) of the obtained results.

1. Zerkal, O.V., 2009. Assessment of geological risks in the practice of engineering surveys. Engineering Survey, 2009, No. 4, pp. 40–43. (in Russian)
2. Zerkal, O.V., Shokhmamadov, A.M., Huseynov, E., Saidov, M.S., Ishuk, N.R., 2011. Guidelines on regional disaster risk assessment on the territory of the Republic of Tajikistan. United Nations Development Program, Dushanbe. (in Russian)
3. Nguyen, T.K., Fomenko, I.K., Pendin, V.V., Nguyen, Q.T., 2017. Application of the method of analysis hierarchies (AHP) under the regional landslide hazard assessment (for example area North-West of Laocai in Vietnam). Geoinformatika, No. 2, pp. 53–66. (in Russian)
4. Fomenko, I.K., Pendin, V.V., Nguyen, Т.K., 2017. Assessment of damage, danger and risk from landslide processes (on the example of northwestern Vietnam). Prospects for development of engineering survey in Russian Federation, Materials of the 13th All-Russian Conference of prospecting organizations, Moscow, 2017, pp. 27–34. (in Russian)
5. Alexander, E.D., 2005. Landslide hazard and risk. In T.A. Glade (ed.), Vulnerability to landslides. Wiley, London, pp. 175–198.
6. Bui, T.D., Tran, A.T., Hoang, D.N., Nguyen, Q.T., Nguyen, B.D., Ngo, V.L., Biswajeet, P., 2017. Spatial prediction of rainfall-induced landslides for the Lao Cai area (Vietnam) using a hybrid intelligent approach of least squares support vector machines inference model and artificial bee colony optimization. Landslides, Vol. 14, № 2, pp. 447–458.
7. Corominas, J., Einstein, H., Davies, T., Strom, A., Zuccaro, G., Nadim, F., Verdel, T., 2014. Glossary of terms on landslide hazard and risk. In Engineering Geology for society and territory, Vol. 2. Springer International Publishing, Torino, pp. 1775–1780.
8. Fell, R., Ho, K.K.S., Lacasse, S., Leroi, E., 2005. A framework for landslide risk assessment and management. Landslide risk management, Proceedings of the International Conference on Landslide Risk Management, Vancouver, 2005, pp. 3–25.
9. Glade, T., 2003. Vulnerability assessment in landslide risk analysis. Die Erde, Vol. 134, No. 2, pp. 123–146.
10. Komac, M., 2006. A landslide susceptibility model using the Analytical Hierarchy Process method and multivariate statistics in peri-alpine Slovenia. Geomorphology, Vol. 74, No. 1, pp. 17–28.
11. Lao Cai statistical yearbook 2015, 2016. Lao Cai statistics office, Statistical publishing house, Lao Cai.
12. Le, Q.H., 2015. Research, assessment, zoning and forecast landslide hazard in the mountains of Vietnam. State project, report on research, Hanoi. (in Vietnamese)
13. Living with risk: a global review of disaster reduction initiatives, 2002. United Nations, Geneva.
14. Marco, U., Farrokh, N., Suzanne, L., Amir, M.K., 2008. A conceptual framework for quantitative estimation of physical vulnerability to landslides. Engineering Geology, Vol. 102, pp. 251–256. DOI: 10.1016/j.enggeo.2008.03.011.
15. Nguyen, T.Y., 2006. Assessment of landslides and mudflows in some mountainous regions of Vietnam and recommendations of anti-landslide measures, state project, research report. Ha Noi. (in Vietnames

TRUNG K. NGUYEN
Sergo Ordzhonikidze Russian State Geological Prospecting University (MGRI-RSGPU); Moscow, Russia; kien.mgri@gmail.com
Address: Bld. 23, Miklukho-Maclay St., 117997, Moscow, Russia Institute of Geological Sciences, Vietnam Academy of Science and Technology; Hanoi, Vietnam
Address: Bld. 84, Chua Lang St., Hanoi, 10000, Vietnam
IGOR K. FOMENKO*
Ordzhonikidzе Russian State Geological Prospecting University (MGRI); Moscow, Russia; ifolga@gmail.com
OLEG V. ZERKAL
Lomonosov Moscow State University; Moscow, Russia; igzov@mail.ru
Address: Bld. 1, Leninskie Gory, 119991, Moscow, Russia
VADIM V. PENDIN
Ordzhonikidzе Russian State Geological Prospecting University (MGRI); Moscow, Russia; pendin@yandex.ru