Геомаркетинг » ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗМЕРОВ ЗОН, ПОДВЕРЖЕННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЮ КАМЕННЫХ ЛАВИН, НА ОСНОВЕ ЭМПИРИЧЕСКИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ

DOI: https://doi.org/10.25296/1997-8669-2022-16-2-8-20

ПРИОБРЕСТИ ПОЛНУЮ ВЕРСИЮ за 250 руб.

“ГеоРиск”, Том XVI, № 2/2022

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗМЕРОВ ЗОН, ПОДВЕРЖЕННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЮ КАМЕННЫХ ЛАВИН, НА ОСНОВЕ ЭМПИРИЧЕСКИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ

Стром А.Л.

Стром А.Л., 2022. Прогнозирование размеров зон, подверженных воздействию каменных лавин, на основе эмпирических зависимостей. ГеоРиск, Том XVI, № 2, с. 8–20, https://doi.org/10.25296/1997-8669-2022-16-2-8-20.

Подвижность катастрофических высокомобильных оползней (каменных и обломочных лавин) может быть охарактеризована с использованием нескольких параметров. Для оценки рисков наибольшее значение имеют площадь поражения (полная или только площадь отложений) и длина пробега. Они позволяют оценивать подверженность объектов и субъектов риска опасным воздействиям при возникновении этих природных явлений. Такая оценка возможна с использованием двух основных подходов — движения каменных лавин и на основе эмпирических соотношений между площадью поражения и длиной пробега с одной стороны и параметрами, характеризующими источник возможного обрушения, с другой. К последним относятся объем обрушения и высота области обрушения — характеристики, которые могут быть оценены с достаточной точностью до образования каменной лавины. В статье обсуждается второй подход, а также условия распространения обломочного материала, влияющие на применимость этого подхода. Оптимальным представляется использование произведения высоты области обрушения на объем возможного обрушения — величины, пропорциональной потенциальной энергии массива, реализуемой при его перемещении вниз по склону. Как показал анализ базы данных скальных оползней Центральной Азии, соотношения этого произведения с длиной пробега и площадью зоны поражения имеют высокие коэффициенты корреляции вне зависимости от условий распространения обломочного материала и, соответственно, позволяют прогнозировать искомые параметры с приемлемой достоверностью. Отмечено, что требования к точности определения исходных параметров (высоты области обрушения и объема потенциально неустойчивого склона) в значительной мере определяются диапазонами изменения этих величин у каменных лавин Центрально-Азиатского региона, использованных при выведении рекомендуемых регрессионных соотношений.

1. Григорян С.С., 1979. Новый закон трения и механизм крупномасштабных горных обвалов и оползней. Доклады АН СССР,
Том 244, № 4, с. 846–849.
2. Кларк С. (мл.) (ред.), 1969. Справочник физических констант горных пород. Мир, Москва.
3. Шемякин Е.И., 1993. О подвижности больших оползней. Доклады Академии наук, Том 331, с. 742–744.
4. Aaron J., McDougall S., 2019. Rock avalanche mobility: the role of path material. Engineering Geology, Vol. 257, No. 6, pp. 105–126, https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2019.05.003.
5. Aaron J., McDougall S., Nolde N., 2019. Two methodologies to calibrate landslide runout models. Landslides, Vol. 16, No. 6, pp. 907–920, https://doi.org/10.1007/s10346-018-1116-8.
6. Aaron J., McDougall S., Kowalski J., Mitchell A., Nolde N., 2022. Probabilistic prediction of rock avalanche runout using a numerical model. Landslides, Vol. 19, No. 6, pp. 2853–2869, https://doi.org/10.1007/s10346-022-01939-y.
7. Adushkin V.V., 2006. Mobility of rock avalanches triggered by underground nuclear explosions. In S.G. Evans, G.S. Mugnozza,
A. Strom, R.L. Hermanns (eds), Landslides from massive rock slope failure, Vol. 49. Springer, Dordrecht, The Netherlands, pp. 267–284, https://doi.org/10.1007/978-1-4020-4037-5_15.
8. Bartelt P., Bühler Y., Christen M., Deubelbeiss Y., Graf C., McArdell B.W., Salz M., Schneider M., 2013. RAMMS-DF user manual.
Publishing house of the WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF, Davos, Birmensdorf, Switzerland.
URL: http://ramms.slf.ch/ramms/ (дата обращения: 15.04.2022).
9. Bartelt P., Bühler Y., Christen M., Deubelbeiss Y., Salz M., Schneider M., Schumacher L., 2013. RAMMS-AV user manual. Publishing
house of the WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF, Davos, Birmensdorf, Switzerland. URL: http://ramms.slf.ch/ramms/ (дата обращения: 15.04.2022).
10. Corominas J., 1996. The angle of reach as a mobility index for small and large landslides. Canadian Geotechnical Journal, Vol. 33,
No. 2, pp. 260–271, https://doi.org/10.1139/T96-005.
11. Crosta G.B., Imposimato S., Roddeman D.G., 2003. Numerical modelling of large landslides stability and runout. Natural Hazards and Earth System Sciences, Vol. 3, Issue 6, pp. 523–538, https://doi.org/10.5194/nhess-3-523-2003.
12. Davies T.R., 1982. Spreading of rock avalanche debris by mechanical fluidisation. Rock Mechanics, Vol. 15, pp. 9–24,
https://doi.org/10.1007/BF01239474.
13. Fomenko I., Strom A., Zerkal O., 2020. Possibility of landslide damming in the Vakhsh River catchment and its effect on the hydraulic schemes and population. Proceedings of the XIII International Symposium on landslides, Cartagena, Colombia, 2020, ID 164.
14. Griswold J.P., Iverson R.M., 2008. Mobility statistics and automated hazard mapping for debris flows and rock avalanches (ver. 1.1. April 2014). U.S. Geological Survey Scientific Investigations report No. 2007–5276. URL: https://pubs.usgs.gov/sir/2007/5276/
(дата обращения: 15.04.2022).
15. Heim A., 1932. Bergsturz und Menschenleben. Fretz and Wasmuth, Zürich, Switzerland.
16. Howard K., 1973. Avalanche mode of motion: implications from lunar examples. Science. New Series, Vol. 180, No. 4090,
pp. 1052–1055, https://doi.org/10.1126/science.180.4090.1052.
17. Hsü K.J., 1975. Catastrophic debris streams (sturzstroms) generated by rock falls. Geological Society of America Bulletin, Vol. 86,
No. 1, pp. 129–140, https://doi.org/10.1130/0016-7606(1975)862.0.CO;2.
18. Hsü K.J., 1978. Albert Heim: observations on landslides and relevance to modern interpretations. Rockslides and avalanches, Vol. 1, pp. 71–93.
19. Hungr O., 1995. A model for the runout analysis of rapid flow slides, debris flows, and avalanches. Canadian Geotechnical Journal, Vol. 32, No. 4, pp. 610–623, https://doi.org/10.1139/t95-063.
20. Hungr O., 2006. Rock avalanche occurrence, process and modelling. In S.G. Evans, G.S. Mugnozza, A. Strom, R.L. Hermanns (eds), Landslides from massive rock slope failure, Vol. 49. Springer, Dordrecht, The Netherlands, pp. 243–266, https://doi.org/10.1007/978-1-4020-4037-5_14.
21. Hungr O., 2008. Numerical modelling of the flows and rock avalanches. Geomechanik und Tunnelbau, Vol. 1, No. 2, pp. 112–119, https://doi.org/10.1002/geot.200800010.
22. Hungr O., 2008. Simplified models of spreading flow of dry granular material. Canadian Geotechnical Journal, Vol. 45, No. 8,
pp. 1156–1168, https://doi.org/10.1139/T08-059.
23. Hungr O., Leroueil S., Picarelli L., 2014. Varnes classification of landslide types, an update. Landslides, Vol. 11, No. 2, pp. 167–194, https://doi.org/10.1007/s10346-013-0436-y.
24. Hungr O., McDougall S., 2009. Two numerical landslide dynamic analysis. Computers and Geosciences, Vol. 35, No. 5, pp. 978–992, https://doi.org/10.1016/j.cageo.2007.12.003.
25. Kilburn C.R.J., Sørensen S.-A., 1998. Runout length of sturzstroms: the control of initial conditions and of fragment dynamics. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, Vol. 103, No. B8, pp. 17877–17884, https://doi.org/10.1029/98jb01074.
26. Kobayashi Y., 1993. A hypothesis for reduced resistance in large landslides. Safety and environmental issues in rock engineering, Proceedings of the International Symposium, Lisboa, Portugal, 1993, pp. 835–839.
27. Kobayashi Y., 1997. Long runout landslides riding on basal guided wave. Engineering geology and the environment, Proceedings of the International Symposium, Athens, Greece, 1997, pp. 761–766.
28. Legros F., 2002. The mobility of long-runout landslides. Engineering Geology, Vol. 63, No. 3–4, pp. 301–331,
https://doi.org/10.1016/S0013-7952(01)00090-4.
29. Legros F., 2006. Analysis of post-failure behaviour. In S.G. Evans, G.S. Mugnozza, A. Strom, R.L. Hermanns (eds), Landslides from
massive rock slope failure, Vol. 49. Springer, Dordrecht, The Netherlands, pp. 233–242, https://doi.org/10.1007/978-1-4020-4037-5_13.
30. Li L., Lan H., Strom A., Macciotta R., 2022. Landslide length, width, and aspect ratio: path-dependent measurement and a revisit of nomenclature. Landslides, Vol. 19, pp. 3009–3029, https://doi.org/10.1007/s10346-022-01935-2.
31. Li T., 1983. A mathematical model for predicting the extent of a major rockfall. Zeitschrift für Geomorphologie, Vol. 27, Issue 4,
pp. 473–482, https://doi.org/10.1127/zfg/27/1983/473.
32. McDougall S., Hungr O., 2005. Dynamic modelling of entrainment in rapid landslides. Canadian Geotechnical Journal, No. 42, No. 5, pp. 1437–1448, https://doi.org/10.1139/t05-064.
33. Nicoletti P.G., Sorriso-Valvo M., 1991. Geomorphic controls of the shape and mobility of rock avalanches. Geological Society of America Bulletin, Vol. 103, No. 10, pp. 1365–1373, https://doi.org/10.1130/0016-7606(1991)1032.3.CO;2.
34. Sassa K., 1988. Geotechnical model for the motion of landslides. Proceedings of the 5th International Symposium on landslides, Lausanne, Switzerland, Vol. 1, pp. 37–55.
35. Sassa K., He B., 2013. TXT-tool 3.081-1.2 landslide dynamics. In K. Sassa, B. He, M. McSaveney, N. Osamu (eds), ICL landslide
teaching tools. Publishing house of the International Consortium on Landslides-Kyoto, Kyoto, Japan, pp. 215–237.
36. Sassa K., Nagai O., Solidum R., Yamazaki Y., Ohta H., 2010. An integrated model simulating the initiation and motion of earthquake and rain induced rapid landslides and its application to the 2006 Leyte landslide. Landslides, Vol. 7, No. 3, pp. 219–236,
https://doi.org/10.1007/s10346-010-0230-z.
37. Shaller P.J., 1991. Analysis and implications of large Martian and Terrestrial landslides. PhD Thesis, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA.
38. Sheidegger A.E., 1973. On the prediction of the reach and velocity of catastrophic landslides. Rock Mechanics, Vol. 5, pp. 231–236, https://doi.org/10.1007/BF01301796.
39. Strom A., 2021. Rock avalanches: basic characteristics and classification criteria. Understanding and reducing landslide disaster risk, Proceedings of the 5th World landslide Forum, pp. 3–23, https://doi.org/10.1007/978-3-030-60319-9_1.
40. Strom A., Abdrakhmatov K., 2018. Rockslides and rock avalanches of Central Asia: distribution, morphology, and internal structure. Elsevier, Amsterdam, The Netherlands.
41. Strom A., Li L., Lan H., 2019. Rock avalanche mobility: optimal characterization and the effects of confinement. Landslides, Vol. 16, No. 2, pp. 1437–1452, https://doi.org/10.1007/s10346-019-01181-z.
42. Wen B., Guan L., 2022. A re-examination of the factors controlling mobility of large rock avalanches. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, Vol. 81, ID 356, https://doi.org/10.1007/s10064-022-02851-4.

СТРОМ А.Л.
АО «Институт Гидропроект», г. Москва, Россия, strom.alexandr@yandex.ru
Адрес: Волоколамское ш., д. 2, г. Москва, 125993, Россия
ООО «Институт геотехники и инженерных изысканий в строительстве», г. Москва, Россия
Адрес: ул. Электрозаводская, д. 60, г. Москва, 107076, Россия

GeoRisk World, Vol. XVI, No. 2/2022

PREDICTION OF THE DIMENSIONS OF ROCK AVALANCHES’ AFFECTED AREAS BASED ON THE EMPIRICAL RELATIONSHIPS

Strom A.L.

Strom A.L., 2022. Prediction of the dimensions of rock avalanches’ affected areas based on the empirical relationships. GeoRisk World, Vol. XVI, No. 2, pp. 8–20, https://doi.org/10.25296/1997-8669-2022-16-2-8-20.

Mobility of long-runout catastrophic landslides (debris and rock avalanches) can be characterized by several parameters. Those, allowing assessing exposure of elements at risk that might be threatened by such hazardous natural phenomena — the affected area (total or just of the deposits) and runout, are most important for risk assessment. They can be estimated using two general approaches. One is based on the numerical modeling and another one — on the empirical relationships between runout and affected area on the one hand, and parameters, characterizing the potential source zone — volume of the anticipated rock slope failure and height of the unstable slope that can be determined with reasonable accuracy prior to slope failure, on the other hand. Paper discusses use of such empirical relationships. Some additional factors specifying their applicability such as confinement conditions are discussed too. The optimal combination of the input parameters is the product of the unstable slope height and possible failure volume that is proportional to the potential energy of rock mass released during its emplacement. According to the analysis of the Central Asian rockslide database relationships of such product with runout and affected area have high correlation coefficients regardless of the confinement conditions, and, therefore, allow the prediction of the parameters in question with sufficient reliability. It is pointed out that requirements to the accuracy of slope height and failure volume assessment depend on a large extent on the variability range of these parameters of the Central Asian rock avalanches used to derive the recommended relationships.

rock avalanche affected area runout volume source zone height empirical relationship confinement

1. Grigoryan S.S., 1979. New law of friction and mechanism of large-scale mountain collapses and landslides. Doklady Akademii Nauk SSSR, Vol. 244, No. 4, pp. 846–849. (in Russian)
2. Clark S. (Jr.) (ed.), 1969. Handbook of rock physical constants. Mir, Moscow. (in Russian)
3. Shemyakin E.I., 1993. On the mobility of large landslides. Doklady Akademii Nauk, Vol. 331, pp. 742–744. (in Russian)
4. Aaron J., McDougall S., 2019. Rock avalanche mobility: the role of path material. Engineering Geology, Vol. 257, No. 6, pp. 105–126, https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2019.05.003.
5. Aaron J., McDougall S., Nolde N., 2019. Two methodologies to calibrate landslide runout models. Landslides, Vol. 16, No. 6,
pp. 907–920, https://doi.org/10.1007/s10346-018-1116-8.
6. Aaron J., McDougall S., Kowalski J., Mitchell A., Nolde N., 2022. Probabilistic prediction of rock avalanche runout using a numerical model. Landslides, Vol. 19, No. 6, pp. 2853–2869, https://doi.org/10.1007/s10346-022-01939-y.
7. Adushkin V.V., 2006. Mobility of rock avalanches triggered by underground nuclear explosions. In S.G. Evans, G.S. Mugnozza,
A. Strom, R.L. Hermanns (eds), Landslides from massive rock slope failure, Vol. 49. Springer, Dordrecht, The Netherlands, pp. 267–284, https://doi.org/10.1007/978-1-4020-4037-5_15.
8. Bartelt P., Bühler Y., Christen M., Deubelbeiss Y., Graf C., McArdell B.W., Salz M., Schneider M., 2013. RAMMS-DF user manual.
Publishing house of the WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF, Davos, Birmensdorf, Switzerland. URL: http://ramms.slf.ch/ramms/ (accessed: 15 April 2022).
9. Bartelt P., Bühler Y., Christen M., Deubelbeiss Y., Salz M., Schneider M., Schumacher L., 2013. RAMMS-AV user manual. Publishing
house of the WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF, Davos, Birmensdorf, Switzerland. URL: http://ramms.slf.ch/ramms/(accessed: 15 April 2022).
10. Corominas J., 1996. The angle of reach as a mobility index for small and large landslides. Canadian Geotechnical Journal, Vol. 33,
No. 2, pp. 260–271, https://doi.org/10.1139/T96-005.
11. Crosta G.B., Imposimato S., Roddeman D.G., 2003. Numerical modelling of large landslides stability and runout. Natural Hazards and Earth System Sciences, Vol. 3, Issue 6, pp. 523–538, https://doi.org/10.5194/nhess-3-523-2003.
12. Davies T.R., 1982. Spreading of rock avalanche debris by mechanical fluidisation. Rock Mechanics, Vol. 15, pp. 9–24,
https://doi.org/10.1007/BF01239474.
13. Fomenko I., Strom A., Zerkal O., 2020. Possibility of landslide damming in the Vakhsh River catchment and its effect on the hydraulic schemes and population. Proceedings of the XIII International Symposium on landslides, Cartagena, Colombia, 2020, ID 164.
14. Griswold J.P., Iverson R.M., 2008. Mobility statistics and automated hazard mapping for debris flows and rock avalanches (ver. 1.1. April 2014). U.S. Geological Survey Scientific Investigations report No. 2007–5276. URL: https://pubs.usgs.gov/sir/2007/5276/ (accessed: 15 April 2022).
15. Heim A., 1932. Bergsturz und Menschenleben. Fretz and Wasmuth, Zürich, Switzerland.
16. Howard K., 1973. Avalanche mode of motion: implications from lunar examples. Science. New Series, Vol. 180, No. 4090,
pp. 1052–1055, https://doi.org/10.1126/science.180.4090.1052.
17. Hsü K.J., 1975. Catastrophic debris streams (sturzstroms) generated by rock falls. Geological Society of America Bulletin, Vol. 86,
No. 1, pp. 129–140, https://doi.org/10.1130/0016-7606(1975)862.0.CO;2.
18. Hsü K.J., 1978. Albert Heim: observations on landslides and relevance to modern interpretations. Rockslides and avalanches, Vol. 1, pp. 71–93.
19. Hungr O., 1995. A model for the runout analysis of rapid flow slides, debris flows, and avalanches. Canadian Geotechnical Journal, Vol. 32, No. 4, pp. 610–623, https://doi.org/10.1139/t95-063.
20. Hungr O., 2006. Rock avalanche occurrence, process and modelling. In S.G. Evans, G.S. Mugnozza, A. Strom, R.L. Hermanns (eds), Landslides from massive rock slope failure, Vol. 49. Springer, Dordrecht, The Netherlands, pp. 243–266, https://doi.org/10.1007/978-1-4020-4037-5_14.
21. Hungr O., 2008. Numerical modelling of the flows and rock avalanches. Geomechanik und Tunnelbau, Vol. 1, No. 2, pp. 112–119, https://doi.org/10.1002/geot.200800010.
22. Hungr O., 2008. Simplified models of spreading flow of dry granular material. Canadian Geotechnical Journal, Vol. 45, No. 8,
pp. 1156–1168, https://doi.org/10.1139/T08-059.
23. Hungr O., Leroueil S., Picarelli L., 2014. Varnes classification of landslide types, an update. Landslides, Vol. 11, No. 2, pp. 167–194, https://doi.org/10.1007/s10346-013-0436-y.
24. Hungr O., McDougall S., 2009. Two numerical landslide dynamic analysis. Computers and Geosciences, Vol. 35, No. 5, pp. 978–992, https://doi.org/10.1016/j.cageo.2007.12.003.
25. Kilburn C.R.J., Sørensen S.-A., 1998. Runout length of sturzstroms: the control of initial conditions and of fragment dynamics. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, Vol. 103, No. B8, pp. 17877–17884, https://doi.org/10.1029/98jb01074.
26. Kobayashi Y., 1993. A hypothesis for reduced resistance in large landslides. Safety and environmental issues in rock engineering, Proceedings of the International Symposium, Lisboa, Portugal, 1993, pp. 835–839.
27. Kobayashi Y., 1997. Long runout landslides riding on basal guided wave. Engineering geology and the environment, Proceedings of the International Symposium, Athens, Greece, 1997, pp. 761–766.
28. Legros F., 2002. The mobility of long-runout landslides. Engineering Geology, Vol. 63, No. 3–4, pp. 301–331, https://doi.org/10.1016/S0013-7952(01)00090-4.
29. Legros F., 2006. Analysis of post-failure behaviour. In S.G. Evans, G.S. Mugnozza, A. Strom, R.L. Hermanns (eds), Landslides from
massive rock slope failure, Vol. 49. Springer, Dordrecht, The Netherlands, pp. 233–242, https://doi.org/10.1007/978-1-4020-4037-5_13.
30. Li L., Lan H., Strom A., Macciotta R., 2022. Landslide length, width, and aspect ratio: path-dependent measurement and a revisit of nomenclature. Landslides, Vol. 19, pp. 3009–3029, https://doi.org/10.1007/s10346-022-01935-2.
31. Li T., 1983. A mathematical model for predicting the extent of a major rockfall. Zeitschrift für Geomorphologie, Vol. 27, Issue 4,
pp. 473–482, https://doi.org/10.1127/zfg/27/1983/473.
32. McDougall S., Hungr O., 2005. Dynamic modelling of entrainment in rapid landslides. Canadian Geotechnical Journal, No. 42, No. 5, pp. 1437–1448, https://doi.org/10.1139/t05-064.
33. Nicoletti P.G., Sorriso-Valvo M., 1991. Geomorphic controls of the shape and mobility of rock avalanches. Geological Society of America Bulletin, Vol. 103, No. 10, pp. 1365–1373, https://doi.org/10.1130/0016-7606(1991)1032.3.CO;2.
34. Sassa K., 1988. Geotechnical model for the motion of landslides. Proceedings of the 5th International Symposium on landslides, Lausanne, Switzerland, Vol. 1, pp. 37–55.
35. Sassa K., He B., 2013. TXT-tool 3.081-1.2 landslide dynamics. In K. Sassa, B. He, M. McSaveney, N. Osamu (eds), ICL landslide
teaching tools. Publishing house of the International Consortium on Landslides-Kyoto, Kyoto, Japan, pp. 215–237.
36. Sassa K., Nagai O., Solidum R., Yamazaki Y., Ohta H., 2010. An integrated model simulating the initiation and motion of earthquake and rain induced rapid landslides and its application to the 2006 Leyte landslide. Landslides, Vol. 7, No. 3, pp. 219–236,
https://doi.org/10.1007/s10346-010-0230-z.
37. Shaller P.J., 1991. Analysis and implications of large Martian and Terrestrial landslides. PhD Thesis, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA.
38. Sheidegger A.E., 1973. On the prediction of the reach and velocity of catastrophic landslides. Rock Mechanics, Vol. 5, pp. 231–236, https://doi.org/10.1007/BF01301796.
39. Strom A., 2021. Rock avalanches: basic characteristics and classification criteria. Understanding and reducing landslide disaster risk, Proceedings of the 5th World landslide Forum, pp. 3–23, https://doi.org/10.1007/978-3-030-60319-9_1.
40. Strom A., Abdrakhmatov K., 2018. Rockslides and rock avalanches of Central Asia: distribution, morphology, and internal structure. Elsevier, Amsterdam, The Netherlands.
41. Strom A., Li L., Lan H., 2019. Rock avalanche mobility: optimal characterization and the effects of confinement. Landslides, Vol. 16, No. 2, pp. 1437–1452, https://doi.org/10.1007/s10346-019-01181-z.
42. Wen B., Guan L., 2022. A re-examination of the factors controlling mobility of large rock avalanches. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, Vol. 81, ID 356, https://doi.org/10.1007/s10064-022-02851-4.

ALEXANDER L. STROM
Institute Hydroproject JSC; Moscow, Russia; strom.alexandr@yandex.ru
Address: Bld. 2, Volokolamskoe Hwy, 125993, Moscow, Russia
Russian Geotechnical Institute LLC; Moscow, Russia
Address: Bld. 60, Elektrozavodskaya St., 107076, Moscow, Russia

Статьи из журнала

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗМЕРОВ ЗОН, ПОДВЕРЖЕННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЮ КАМЕННЫХ ЛАВИН, НА ОСНОВЕ ЭМПИРИЧЕСКИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ

“ГеоРиск”, Том XVI, № 2/2022

Автор: Стром А.Л.

ОПАСНЫЕ ОПОЛЗНЕВЫЕ УЧАСТКИ НА БЕРЕГАХ РОГУНСКОГО ВОДОХРАНИЛИЩА

“ГеоРиск”, Том XVI, № 2/2022

Автор: Ищук Н.Р.

Рогунское водохранилище расположено в долине р. Вахш в зоне возможных землетрясений интенсивностью 9 баллов и находится в зоне строительства Рогунской гидроэлектростанции (ГЭС). Район строительства характеризуется проявлением различных опасных геологических процессов ...

О РАСПРОСТРАНЕНИИ СОВРЕМЕННЫХ ОПОЛЗНЕВЫХ ОТЛОЖЕНИЙ В РАЙОНЕ ЛУЖНЕЦКОЙ ПОЙМЫ р. МОСКВЫ

“ГеоРиск”, Том XVI, № 2/2022

Авторы: Николаева Г.В., Николаев П.А.

В связи со все более интенсивным строительством на территории г. Москвы особенно остро встает вопрос корректного определения генезиса грунтов в основании сооружений. Ошибки, возникающие в процессе строительства и эксплуатации сооружений, ...

ОЦЕНКА РИСКА ОБРУШЕНИЯ ПОТОЛОЧНЫХ ЦЕЛИКОВ ПЕЩЕРНЫХ СООРУЖЕНИЙ (НА ПРИМЕРЕ ОБЪЕКТА В ПЕЩЕРНОМ ГОРОДЕ ЧУФУТ-КАЛЕ, КРЫМСКИЙ п-ов)

“ГеоРиск”, Том XVI, № 2/2022

Авторы: Дубровин К.А., Фоменко И.К., Вязкова О.Е.

Пещерные сооружения, с точки зрения инженерной геологии, представляют собой природно-археологическую систему, а с точки зрения музейного и рекреационного дела — туристический объект, обладающий значительной культурной, исторической и научной ценностью. В ...

РЕГИОНАЛЬНАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ СОДЕРЖАНИЯ НЕФТЯНЫХ УГЛЕВОДОРОДОВ В ЗАЛИВE ГРЕН-ФЬОРД (ГРЕНЛАНДСКОЕ МОРЕ, о-в ЗАПАДНЫЙ ШПИЦБЕРГЕН)

“ГеоРиск”, Том XVI, № 2/2022

Авторы: Александрова А.Г., Демешкин А.С., Александрова Н.В.

В статье, в соответствии с данными многолетнего мониторинга, рассматривается пространственно-временная изменчивость содержания нефтяных углеводородов в водах залива Грен-фьорд (Гренландское море, о-в Западный Шпицберген) и исследуются особенности их распределения. Северо-Европейский бассейн, ...