Геомаркетинг » ОЦЕНКА ОПОЛЗНЕВОЙ ОПАСНОСТИ НУРЕКСКОГО РАЙОНА ТАДЖИКИСТАНА С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДА СООТНОШЕНИЯ ЧАСТОТ. ЧАСТЬ 1

DOI: https://doi.org/10.25296/1997-8669-2022-16-3-36-48

Читать полную версию

“ГеоРиск”, Том XVI, № 3/2022

ОЦЕНКА ОПОЛЗНЕВОЙ ОПАСНОСТИ НУРЕКСКОГО РАЙОНА ТАДЖИКИСТАНА С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДА СООТНОШЕНИЯ ЧАСТОТ. ЧАСТЬ 1

Муминов Б.Х., Фоменко И.К., Смирнов П.В.

Муминов Б.Х., Фоменко И.К., Смирнов П.В., 2022. Оценка оползневой опасности Нурекского района Таджикистана с применением метода соотношения частот. Часть 1. ГеоРиск, Том XVI, № 3, с. 36–48, https://doi.org/10.25296/1997-8669-2022-16-3-36-48.

Оползни являются одним из наиболее опасных стихийных бедствий, приводящих к значительному экономическому ущербу и человеческим жертвам. Системная оценка оползневой опасности является важнейшим компонентом стратегии Таджикистана по ее предотвращению и созданию условий для устойчивого экономического развития. Территория исследования — Нурекский район. Его высокая сейсмичность и тектоническая активность, сложное геологическое строение, геоморфологические и климатические условия являются причинами возникновения оползней различных типов. Основная цель исследования — создание карты оползневой опасности Нурекского района, точнее, карты восприимчивости (предрасположенности) территории к развитию оползневых процессов. Среди разнообразных условий и причин, оказывающих влияние на развитие склоновых процессов, были выбраны 16 природных и антропогенных факторов: высота над уровнем моря, крутизна склонов, экспозиция склонов, кривизна склонов, топографический индекс влажности, индекс мощности водного потока, вертикальное расчленение рельефа, индекс расчлененности, количество осадков, нормализованный разностный водный индекс, расстояние до эрозионной сети, геоморфологические условия, переработка берегов водохранилища, землепользование, расстояние до тектонических разломов и до автодорог. Для оценки оползневой опасности был использован метод соотношения частот с применением геоинформационных технологий. В итоге район исследований был разделен на пять зон по степени оползневой восприимчивости: с очень низкой, низкой, средней, высокой и очень высокой степенью. Анализ полученных результатов, обсуждение и заключение будут приведены во второй части статьи.

1. Бачманов Д.М., Кожурин А.И., Трифонов В.Г., 2017. База данных активных разломов Евразии. Геодинамика и тектонофизика,
Том 8, № 4, с. 711–736, https://doi.org/10.5800/GT-2017-8-4-0314.
2. Зеркаль О.В., Шомахмадов А.М., Хусейнов С., Саидов М.С., Ищук Н.Р., 2011. Руководство по региональной оценке риска
стихийных бедствий на территории Республики Таджикистан. 3-я ред. от 18.05.2011 (проект). Б.и., Душанбе.
3. Зыонг В.Б., Фоменко И.К., Ву Х.Д., Сироткина О.Н., 2022. Оценка оползневой восприимчивости в районе Батсат провинции
Лаокай с применением метода соотношения частот. Молодые — наукам о Земле, Материалы X Международной научной
конференции молодых ученых, Том 5, Москва, 2022, с. 137–141.
4. Зыонг В.Б., Фоменко И.К., Нгуен Ч.К., Ви Т.Х.Л., Зеркаль О.В., Ву Х.Д., 2022. Применение статистических методов на основе
ГИС для оценки потенциального развития оползней в районе Шапа, Вьетнам. Известия Томского политехнического университета.
Инжиниринг георесурсов, Том 333, № 4, с. 126–140, https://doi.org/10.18799/24131830/2022/4/3473.
5. Ищук Н.Р., Ищук А.Р., Саидов М.С., 2017. Результаты использования космических снимков и ГИС при картировании оползней
Таджикистана. Наука и инновация, № 2, с. 92–100.
6. Лоскутов В.В., 1962. Геоморфология Таджикистана. В сб. статей под ред. О.К. Чедия, Новейший этап геологического развития
территории Таджикистана (по материалам Второго республиканского совещания по изучению четвертичного периода
Таджикистана. Сентябрь — октябрь 1960 г.). Б.и., Душанбе.
7. Мамедов С.Г., Алекберова С.О., Гамидова З.А., Исмайлова Л.А., 2017. Изучение морфометрических показателей рельефа
селеопасных бассейнов по данным радарных спутниковых снимков (на примере междуречья Шинчай-Дамирапаранчай). Вестник
Московского государственного областного университета. Серия: Естественные науки, № 2, с. 59–70, https://doi.org/10.18384/2310-7189-2017-2-59-70.
8. Муминов Б.Х., Фоменко И.К., Сироткина О.Н., 2022. Оценка оползневой опасности Нурекского района Таджикистана. Известия
высших учебных заведений. Геология и разведка, № 64(1), с. 50–60, https://doi.org/10.32454/0016-7762-2022-64-1-50-60.
9. Национальная стратегия развития Республики Таджикистан на период до 2030 года, 2016. Б.и., Душанбе. URL: http://ef-ca.tj/
publications/02.2_rus(FILEminimizer).pdf (дата обращения: 15.08.2022).
10. Позаченюк Е.А., Петлюкова Е.А., 2016. ГИС-анализ морфометрических показателей рельефа центрального предгорья Главной
гряды Крымских гор для целей ландшафтного планирования. География. Геология, Том 2(68), № 2, с. 95–111.
11. Природные ресурсы Таджикской ССР, 1984. Изд-во ГУГК СССР, Москва.
12. Саидов С.М., 2020. Инженерно-геологическая оценка и прогноз опасных геологических процессов трансграничной территории республики Таджикистан и республики Афганистан (Нижний Пяндж). Дис. … канд. геол.-мин. наук, Таджикский национальный университет, Душанбе.
13. Узакова Ш.Н., 2012. Закономерности формирования геоэкологических рисков в зоне Нурекского водохранилища Таджикистана. Дис. … канд. геол.-мин. наук, Институт геологии имени М.М. Адышева НАН КР, Бишкек.
14. Ягмуров Ф., 2020. Оценка безопасности Нурекской ГЭС. Молодой ученый, № 26(316), с. 89–92.
15. Asmare D., 2022. Application and validation of AHP and FR methods for landslide susceptibility mapping around choke mountain,
northwestern Ethiopia. Scientific African, Vol. 19, No. 2, ID e01470, https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2022.e01470.
16. Baeza C., Lantada N., Amorim S., 2016. Statistical and spatial analysis of landslide susceptibility maps with different classification
systems. Environmental Earth Sciences, Vol. 75(19), ID 1318, https://doi.org/10.1007/s12665-016-6124-1.
17. Baral N., Karna A.K., Gautam S., 2021. Landslide susceptibility assessment using modified frequency ratio model in Kaski District,
Nepal. International Journal of Engineering and Management Research, Vol. 11, Issue 1, pp. 167–177, https://doi.org/
10.31033/ijemr.11.1.23.
18. Constantin M., Bednarik M., Jurchescu M.C., Vlaici M., 2011. Landslide susceptibility assessment using the bivariate statistical analysis and the index of entropy in the Sibiciu Basin (Romania). Environmental Earth Sciences, Vol. 63, No. 2, pp. 397–406, https://doi.org/10.1007/s12665-010-0724-y.
19. Evans S.G., Roberts N.J., Ischuk A., Delaney K.B., Morozova G.S., Tutubalina О., 2009. Landslides triggered by the 1949 Khait
earthquake, Tajikistan, and associated loss of life. Engineering Geology, Vol. 109, Issues 3–4, рр. 195–212,
https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2009.08.007.
20. Fick S.E., Hijmans R.J., 2017. WorldClim 2: new 1km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of
Climatology, Vol. 37, No. 12, pp. 4302–4315.
21. Havenith H.B., 2014. Hazard and risk related to earthquake-triggered landslide events. Landslide science for a safer geoenvironment,
Proceedings of World Landslide Forum, Vol. 3, Beijing, China, 2014, pp. 197–203, https://doi.org/10.1007/978-3-319-04996-0_31.
22. Khan H., Shafique M., Khan M.A., Bacha A.S., Shah S.U., Calligaris C., 2019. Landslide susceptibility assessment using Frequency
Ratio, a case study of northern Pakistan. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, Vol. 22, Issue 1, pp. 11–24,
https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2018.03.004.
23. Khosravi K., Pourghasemi H.R., Chapi K., Bahri M., 2016. Flash flood susceptibility analysis and its mapping using different bivariate
models in Iran: a comparison between Shannon’s entropy, statistical index, and weighting factor models. Environmental Monitoring and
Assessment, Vol. 188, No. 12, ID 656, https://doi.org/10.1007/s10661-016-5665-9.
24. Koshel S., Mikhalyov O., 2013. New approaches in cartographic relief representation with morphometric variables. Proceedings of 26th International Cartographic Conference, Dresden, Germany, 2013, pp. 743–744.
25. Kumar A., Sharma R.K., Bansal V.K., 2019. GIS-based comparative study of information value and frequency ratio method for landslide hazard zonation in a part of mid-Himalaya in Himachal Pradesh. Innovative Infrastructure Solutions, No. 4, ID 28, https://doi.org/10.1007/s41062-019-0215-2.
26. Małka A., 2021. Landslide susceptibility mapping of Gdynia using geographic information system-based statistical models. Natural
Hazards, Vol. 107, No. 1, pp. 639–674, https://doi.org/10.1007/s11069-021-04599-8.
27. Melese T., Belay T., Andemo A., 2022. Application of analytical hierarchal process, frequency ratio, and Shannon entropy approaches
for landslide susceptibility mapping using geospatial technology: the case of Dejen district, Ethiopia. Arabian Journal of Geosciences,
Vol. 15, ID 424, https://doi.org/10.1007/s12517-022-09672-5.
28. Mind’je R., Li L., Nsengiyumva J.B., Mupenzi C., Nyesheja E.M., Patient M.K., Gasirabo A., Hakorimana E., 2020. Landslide
susceptibility and influencing factors analysis in Rwanda. Environment Development and Sustainability, Vol. 22, No. 6, pp. 7985–8012,
https://doi.org/10.1007/s10668-019-00557-4.
29. Mondal S., Mandal S., 2019. Landslide susceptibility mapping of Darjeeling Himalaya, India using index of entropy (IOE) model.
Applied Geomatics, Vol. 11, No. 9, pp. 129–146, https://doi.org/10.1007/s12518-018-0248-9.
30. Mukhammadzoda S., Shohnavaz F., Ilhomjon O., Zhang G.C., 2021. Application of frequency ratio method for landslide susceptibility
mapping in the Surkhob Valley, Tajikistan. Journal of Geoscience and Environment Protection, Vol. 9, pp. 168–189,
https://doi.org/10.4236/gep.2021.912011.
31. Pal S.C., Chowdhuri I., 2019. GIS-based spatial prediction of landslide susceptibility using frequency ratio model of Lachung River
basin, North Sikkim, India. SN Applied Sciences, Vol. 1, ID 416, https://doi.org/10.1007/s42452-019-0422-7.
32. Panchal S., Shrivastava A.K., 2021. A comparative study of frequency ratio, Shannon’s entropy and analytic hierarchy process (AHP)
models for landslide susceptibility assessment. ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol. 10, No. 9, ID 603,
https://doi.org/10.3390/ijgi10090603.
33. Sidorin A.Ya., 2020. On the 70th anniversary of the 1949 Khait Earthquake in Tajikistan. Seismic Instruments, Vol. 56, No. 4,
pp. 491–500, https://doi.org/10.3103/S0747923920040088.
34. Singh P., Sharma A., Sur U., Rai P.K., 2021. Comparative landslide susceptibility assessment using statistical information value and
index of entropy model in Bhanupali-Beri Region, Himachal Pradesh, India. Environment Development and Sustainability, Vol. 23,
рр. 5233–5250, https://doi.org/10.1007/s10668-020-00811-0.
35. Wang L., Zhang C.S., Yang W.M., Sun W.F., Qiu Z.L., Wang T., 2011. Risk assessment of geohazards by using GIS in Gangu County,
Gansu Province. Journal of Geomechanics, Vol. 17, No. 4, pp. 388–401.
36. Wu Y., Li W., Wang Q., Liu Q., Yang D., Xing M., Pei Y., Yan S., 2016. Landslide susceptibility assessment using frequency ratio,
statistical index and certainty factor models for the Gangu County, China. Arabian Journal of Geosciences, Vol. 9, Issue 2, ID 84,
https://doi.org/10.1007/s12517-015-2112-0.
37. Официальный сайт Геологической службы США (USGS), 2022. EarthExplorer. URL: https://www.usgs.gov (дата обращения:
20.05.2020).

МУМИНОВ Б.Х.
Тюменский государственный университет, г. Тюмень, Россия, bahromzhon95@mail.ru
Адрес: ул. Володарского, д. 6, г. Тюмень, 625003, Россия
ФОМЕНКО И.К.*
Российский государственный геологоразведочный университет им. Серго Орджоникидзе, г. Москва, Россия, ifolga@gmail.com
Адрес: ул. Миклухо-Маклая, д. 23, г. Москва, 117997, Россия
СМИРНОВ П.В.
Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань, Россия, geolog.08@mail.ru
Адрес: ул. Кремлевская, д. 18, к. 1, г. Казань, 420008, Россия

GEORISK WORLD • International scientific journal • Vol. XVI, No. 3/2022

Landslide hazard assessment of the Nurek District of Tajikistan using the frequency ratio method. Part 1

Muminov B.Kh., Fomenko I.K., Smirnov P.V.

Muminov B.Kh., Fomenko I.K., Smirnov P.V., 2022. Landslide hazard assessment of the Nurek District of Tajikistan using the frequency ratio method. Part 1. GeoRisk World, Vol. XVI, No. 3, pp. 36–48, https://doi.org/10.25296/1997-8669-2022-16-3-36-48.

Landslides are one of the most dangerous natural disasters resulting in significant economic damage and human casualties. Systematic assessment of landslide hazard is an essential component of Tajikistan’s strategy to prevent them and create conditions for sustainable economic development. The study area is Nurek District. High seismicity and tectonic activity, difficult geological, geomorphological, and climatic conditions of the study area are the causes of landslides of different types. The main objective of the study is to develop the map of landslide hazard of Nurek District, or more precisely, the map of the territory’s susceptibility to the development of landslide processes. Sixteen natural and anthropogenic factors were selected among the many conditions and causes influencing the development of slope processes: elevation, slope steepness, slope exposure, slope curvature, topographic wetness index, stream power index, vertical relief dissection, dissection index, precipitation, normalized difference water index, distance to erosion network, geomorphological conditions, reservoirs’ bank transformation, land use, distance to faults and from roads. To assess the landslide hazard, the frequency ratio method combined with GIS technology was used. As a result, the study area was divided into five landslide hazard zones: with very low, low, medium, high, and very high level of hazard. Analysis of the data obtained showed that 12.3% of the total study area has very low landslide susceptibility. The analysis of the obtained results, discussion and conclusion will be given in the second part of the paper.

landslide hazard geographic information system (GIS)landslide process landslide inventory Earth remote sensing frequency ratio method landslide susceptibility index Nurek Tajikistan

1. Bachmanov D.M., Kozhurin A.I., Trifonov V.G., 2017. The active faults of Eurasia database. Geodynamics and Tectonophysics, Vol. 8,
No. 4, pp. 711–736, https://doi.org/10.5800/GT-2017-8-4-0314. (in Russian)
2. Zerkal O.V., Shomakhmadov A.M., Khuseynov S., Saidov M.S., Ishchuk N.R., 2011. Guidelines for regional disaster risk assessment
on the territory of the Republic of Tajikistan. 3rd ed. dated 18 May 2011 (draft). No publ., Dushanbe. (in Russian)
3. Duong V.B., Fomenko I.K., Vu H.D., Sirotkina O.N., 2022. Landslide susceptibility assessment in Batsat District of Lao Cai Province
using frequency ratio method. The young — for the Earth sciences, Materials of the X International scientific Conference of young
researchers, Vol. 5, Moscow, 2022, pp. 137–141. (in Russian)
4. Duong V.B., Fomenko I.K., Nguyen T.K., Vi T.H.L., Zerkal O.V., Vu H.D., 2022. Application of GIS-based bivariate statistical methods
for landslide potential assessment in Sapa, Vietnam. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering, Vol. 333,
No. 4, pp. 126–140, https://doi.org/10.18799/24131830/2022/4/3473. (in Russian)
5. Ishchuk N.R., Ishchuk A.R., Saidov M.S., 2017. Results of using satellite images and GIS in mapping landslides in Tajikistan. Science
and Innovation, No. 2, pp. 92–100. (in Russian)
6. Loskutov V.V., 1962. Geomorphology of Tajikistan. In O.K. Chedia (ed.), The newest stage of geological development of the territory
of Tajikistan (based on materials from the Second republican meeting on the study of the Quaternary period of Tajikistan, September
— October 1960). No publ., Dushanbe. (in Russian)
7. Mammadov S.G., Alakbarova S.O., Hamidova Z.A., Ismaylova L.A., 2017. Investigation of morphometric indicators of the relief of
mudflow basins on the basis of radar satellite images (on the example of Shinchay-Damiraparanchay basins). Bulletin MSRU. Series:
Geographical Environment and Living Systems, No. 2, pp. 59–70, https://doi.org/10.18384/2310-7189-2017-2-59-70. (in Russian)
8. Muminov B.K., Fomenko I.K., Sirotkina O.N., 2022. Landslide hazard assessment of the Norak region of Tadjikistan. Proceedings of
Higher Educational Establishments. Geology and Exploration, No. 64(1), pp. 50–60, https://doi.org/10.32454/0016-7762-2022-64-1-50-
60. (in Russian)
9. National development strategy of the Republic of Tajikistan for the period until 2030, 2016. No publ., Dushanbe. URL: http://ef-ca.tj/
publications/02.2_rus(FILEminimizer).pdf (accessed: 15 August 2022). (in Russian)
10. Pozachenyuk E.A., Petlyukova E.A., 2016. GIS analysis of morphometric indicators of the relief of the central foothills of the Main
Range of the Crimean Mountains for landscape planning purposes. Geography and Geology, Vol. 2(68), No. 2, pp. 95–111. (in Russian)
11. Natural resources of the Tajik SSR, 1984. Publishing house of the State Administration of Geodesy and Cartography of the USSR,
Moscow. (in Russian)
12. Saidov M.S., 2020. Engineering-geological assessment and forecast of hazardous geological processes in the transboundary territory of the Republic of Tajikistan and the Republic of Afghanistan (Lower Pyanj). PhD Thesis, Tajik National University, Dushanbe. (in Russian)
13. Uzakova Sh.N., 2012. Patterns of formation of geo-ecological risks in the area of the Nurek Reservoir of Tajikistan. PhD Thesis, Adyshev Institute of Geology, National Academy of Sciences, Kyrgyz Republic, Bishkek. (in Russian)
14. Yagmurov F., 2020. Safety assessment of Nurek HPP. Molodoy Uchenyy, No. 26(316), pp. 89-92. (in Russian)
15. Asmare D., 2022. Application and validation of AHP and FR methods for landslide susceptibility mapping around choke mountain,
northwestern Ethiopia. Scientific African, Vol. 19, No. 2, ID e01470, https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2022.e01470.
16. Baeza C., Lantada N., Amorim S., 2016. Statistical and spatial analysis of landslide susceptibility maps with different classification
systems. Environmental Earth Sciences, Vol. 75(19), ID 1318, https://doi.org/10.1007/s12665-016-6124-1.
17. Baral N., Karna A.K., Gautam S., 2021. Landslide susceptibility assessment using modified frequency ratio model in Kaski District,
Nepal. International Journal of Engineering and Management Research, Vol. 11, Issue 1, pp. 167–177, https://doi.org/
10.31033/ijemr.11.1.23.
18. Constantin M., Bednarik M., Jurchescu M.C., Vlaici M., 2011. Landslide susceptibility assessment using the bivariate statistical analysis and the index of entropy in the Sibiciu Basin (Romania). Environmental Earth Sciences, Vol. 63, No. 2, pp. 397–406, https://doi.org/10.1007/s12665-010-0724-y.
19. Evans S.G., Roberts N.J., Ischuk A., Delaney K.B., Morozova G.S., Tutubalina О., 2009. Landslides triggered by the 1949 Khait
earthquake, Tajikistan, and associated loss of life. Engineering Geology, Vol. 109, Issues 3–4, рр. 195–212, https://doi.org/
10.1016/j.enggeo.2009.08.007.
20. Fick S.E., Hijmans R.J., 2017. WorldClim 2: new 1km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of
Climatology, Vol. 37, No. 12, pp. 4302–4315.
21. Havenith H.B., 2014. Hazard and risk related to earthquake-triggered landslide events. Landslide science for a safer geoenvironment,
Proceedings of World Landslide Forum, Vol. 3, Beijing, China, 2014, pp. 197–203, https://doi.org/10.1007/978-3-319-04996-0_31.
22. Khan H., Shafique M., Khan M.A., Bacha A.S., Shah S.U., Calligaris C., 2019. Landslide susceptibility assessment using Frequency
Ratio, a case study of northern Pakistan. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, Vol. 22, Issue 1, pp. 11–24,
https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2018.03.004.
23. Khosravi K., Pourghasemi H.R., Chapi K., Bahri M., 2016. Flash flood susceptibility analysis and its mapping using different bivariate
models in Iran: a comparison between Shannon’s entropy, statistical index, and weighting factor models. Environmental Monitoring and
Assessment, Vol. 188, No. 12, ID 656, https://doi.org/10.1007/s10661-016-5665-9.
24. Koshel S., Mikhalyov O., 2013. New approaches in cartographic relief representation with morphometric variables. Proceedings of 26th International Cartographic Conference, Dresden, Germany, 2013, pp. 743–744.
25. Kumar A., Sharma R.K., Bansal V.K., 2019. GIS-based comparative study of information value and frequency ratio method for landslide hazard zonation in a part of mid-Himalaya in Himachal Pradesh. Innovative Infrastructure Solutions, No. 4, ID 28, https://doi.org/10.1007/s41062-019-0215-2.
26. Małka A., 2021. Landslide susceptibility mapping of Gdynia using geographic information system-based statistical models. Natural
Hazards, Vol. 107, No. 1, pp. 639–674, https://doi.org/10.1007/s11069-021-04599-8.
27. Melese T., Belay T., Andemo A., 2022. Application of analytical hierarchal process, frequency ratio, and Shannon entropy approaches
for landslide susceptibility mapping using geospatial technology: the case of Dejen district, Ethiopia. Arabian Journal of Geosciences,
Vol. 15, ID 424, https://doi.org/10.1007/s12517-022-09672-5.
28. Mind’je R., Li L., Nsengiyumva J.B., Mupenzi C., Nyesheja E.M., Patient M.K., Gasirabo A., Hakorimana E., 2020. Landslide
susceptibility and influencing factors analysis in Rwanda. Environment Development and Sustainability, Vol. 22, No. 6, pp. 7985–8012,
https://doi.org/10.1007/s10668-019-00557-4.
29. Mondal S., Mandal S., 2019. Landslide susceptibility mapping of Darjeeling Himalaya, India using index of entropy (IOE) model.
Applied Geomatics, Vol. 11, No. 9, pp. 129–146, https://doi.org/10.1007/s12518-018-0248-9.
30. Mukhammadzoda S., Shohnavaz F., Ilhomjon O., Zhang G.C., 2021. Application of frequency ratio method for landslide susceptibility
mapping in the Surkhob Valley, Tajikistan. Journal of Geoscience and Environment Protection, Vol. 9, pp. 168–189,
https://doi.org/10.4236/gep.2021.912011.
31. Pal S.C., Chowdhuri I., 2019. GIS-based spatial prediction of landslide susceptibility using frequency ratio model of Lachung River
basin, North Sikkim, India. SN Applied Sciences, Vol. 1, ID 416, https://doi.org/10.1007/s42452-019-0422-7.
32. Panchal S., Shrivastava A.K., 2021. A comparative study of frequency ratio, Shannon’s entropy and analytic hierarchy process (AHP)
models for landslide susceptibility assessment. ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol. 10, No. 9, ID 603,
https://doi.org/10.3390/ijgi10090603.
33. Sidorin A.Ya., 2020. On the 70th anniversary of the 1949 Khait Earthquake in Tajikistan. Seismic Instruments, Vol. 56, No. 4,
pp. 491–500, https://doi.org/10.3103/S0747923920040088.
34. Singh P., Sharma A., Sur U., Rai P.K., 2021. Comparative landslide susceptibility assessment using statistical information value and
index of entropy model in Bhanupali-Beri Region, Himachal Pradesh, India. Environment Development and Sustainability, Vol. 23,
рр. 5233–5250, https://doi.org/10.1007/s10668-020-00811-0.
35. Wang L., Zhang C.S., Yang W.M., Sun W.F., Qiu Z.L., Wang T., 2011. Risk assessment of geohazards by using GIS in Gangu County,
Gansu Province. Journal of Geomechanics, Vol. 17, No. 4, pp. 388–401.
36. Wu Y., Li W., Wang Q., Liu Q., Yang D., Xing M., Pei Y., Yan S., 2016. Landslide susceptibility assessment using frequency ratio,
statistical index and certainty factor models for the Gangu County, China. Arabian Journal of Geosciences, Vol. 9, Issue 2, ID 84,
https://doi.org/10.1007/s12517-015-2112-0.
37. Официальный сайт Геологической службы США (USGS), 2022. EarthExplorer. URL: https://www.usgs.gov (дата обращения:
20.05.2020).

BAKHROMZHON KH. MUMINOV
Tyumen State University; Tyumen, Russia; bahromzhon95@mail.ru
Address: Bld. 6, Volodarsky St., 625003, Tyumen, Russia
IGOR K. FOMENKO*
Sergo Ordzhonikidze Russian State University for Geological Prospecting; Moscow, Russia; ifolga@gmail.com
Address: Bld. 23, Miklouho-Maclay St., 117997, Moscow, Russia
PAVEL V. SMIRNOV
Kazan Federal University; Kazan, Russia; geolog.08@mail.ru
Address: Bld. 18, Pde 1, Kremlevskaya St., 420008, Kazan, Russia

Статьи из журнала

О КАМЕННОЙ ЛАВИНЕ 01.01.2022 В ДОЛИНЕ р. АКСАУТ (ЗАПАДНЫЙ КАВКАЗ) И КОНЦЕНТРАЦИИ ПОДОБНЫХ ЯВЛЕНИЙ НА ЛОКАЛЬНЫХ УЧАСТКАХ ГОРНЫХ ХРЕБТОВ

“ГеоРиск”, Том XVI, № 3/2022

Авторы: Докукин М.Д., Савернюк Е.А., Черноморец С.С., Беккиев М.Ю., Калов Р.Х., Шагин С.И.

В связи с продолжающимся потеплением климата и деградацией ледников в высокогорной зоне активизируются катастрофические процессы (каменные и ледово-каменные лавины, сходы и пульсации ледников, селевые потоки). Информация о проявлениях опасных процессов ...

ИССЛЕДОВАНИЕ МНОГОЛЕТНЕЙ ДИНАМИКИ БУРЕЙСКОГО ОПОЛЗНЯ МЕТОДОМ КОСМИЧЕСКОЙ РАДИОЛОКАЦИОННОЙ ИНТЕРФЕРОМЕТРИИ

“ГеоРиск”, Том XVI, № 3/2022

Авторы: Захарова Л.Н., Захаров А.И., Синило В.П.

В работе представлены результаты интерферометрической обработки и анализа радиолокационных снимков оползневого склона на берегу р. Бурея, сделанных радиолокаторами с синтезированной апертурой (РСА) L-диапазона PALSAR, PALSAR-2 и РСА C-диапазона, установленным на борту ...

ОЦЕНКА ОПОЛЗНЕВОЙ ОПАСНОСТИ НУРЕКСКОГО РАЙОНА ТАДЖИКИСТАНА С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДА СООТНОШЕНИЯ ЧАСТОТ. ЧАСТЬ 1

“ГеоРиск”, Том XVI, № 3/2022

Авторы: Муминов Б.Х., Фоменко И.К., Смирнов П.В.

ОБЗОР ГЕОДИНАМИЧЕСКИХ ПОЛИГОНОВ ТАДЖИКИСТАНА ДЛЯ УПРОЩЕННОГО РЕТРОСПЕКТИВНОГО АНАЛИЗА

“ГеоРиск”, Том XVI, № 3/2022

Авторы: Рахманов А.С., Рахмонов С.С.

Систематическое и планомерное производство геодезических измерений на геодинамических полигонах Таджикистана началось в 1972 г. В публикациях Ю.Д. Буланже, А.К. Певнева, В.И. Кафтана, Л.И. Серебряковой, М.С. Саидова, Н.Ш. Сарабекова, Ф.С. Салихова, М.Ш. ...