Фоменко И.К., Зыонг В.Б., Нгуен Ч.К., Зеркаль О.В., Горобцов Д.Н., Сироткина О.Н.
Фоменко И.К., Зыонг В.Б., Нгуен Ч.К., Зеркаль О.В., Горобцов Д.Н., Сироткина О.Н., 2022. Оценка оползневой опасности природно-технической системы элементарного уровня на примере оползневого склона в коммуне Чунгчай (Шапа, Вьетнам). ГеоРиск, Том XVI, № 1, с. 56–65, https://doi.org/10.25296/1997-8669-2022-16-1-56-65.
Научно-обоснованный прогноз реакций литосферы на различные виды природных и техногенных воздействий, а также оценка на этой основе оползневой опасности с учетом иерархии природно-технических систем (ПТС) дают возможность правильно спланировать мероприятия по управлению состоянием региональных, локальных и элементарных ПТС, создать инженерно-геологическую основу для разработки плана хозяйственного освоения территорий. Оценка оползневой опасности на элементарном иерархическом уровне ПТС имеет наибольшее практическое значение, поскольку отличается максимальной степенью точности. Она осуществляется, как правило, комплексом методов и позволяет глубже понять природу и механизм оползневого процесса. Целью статьи является апробация комплексной методики оценки оползневой опасности ПТС элементарного уровня. Рассматриваемая система представляет зону воздействия оползневого склона на участок дороги в коммуне Чунгчай (район Шапа, Вьетнам). Главным фактором начала активизации и развития оползневого процесса на исследуемом участке являются интенсивные ливневые осадки. Оценка устойчивости была выполнена с использованием комплекса методов предельного равновесия и конечных элементов в объемной постановке задачи. Анализ полученных моделей показал, что, несмотря на некоторую неопределенность результатов, можно заметить ряд закономерностей: коэффициент устойчивости FS и вероятность развития оползневого процесса PF зависят от величины коэффициента порового давления Ru, при этом его увеличение приводит к снижению FS и увеличению PF; FS более инертен к изменению Ru в сравнении с PF; важнейшимпоказателем при оценке оползневой опасности на элементарном уровне иерархии ПТС является индекс надежности β; при моделировании методом конечных элементов были получены более высокие значения FS, в сравнении со значениями по методу предельного равновесия, при этом разница составила 6,03%.
1. Бондарик Г.К., 1981. Общая теория инженерной (физической) геологии. Недра, Москва.
2. Бондарик Г.К., Ярг Л.А., 2015. Инженерная геология. Вопросы теории и практики. Философские и методологические основы геологии. КДУ, Москва.
3. Зеркаль О.В., Фоменко И.К., 2016. Влияние различных факторов на результаты вероятностного анализа активизации оползневых процессов. Инженерная геология, № 1, с. 16–21.
4. Зыонг В.Б., Фоменко И.К., Ву Х.Д., Нгуен Т.Х., Сироткина О.Н., 2021. Региональная оценка оползневой опасности модифицированным методом анализа иерархий в геоинформационной системе (на примере района Шапа провинции Лаокай Вьетнама). Инженерная геология, Том ХVI, № 2, с. 6–20, https://doi.org/10.25296/1993-5056-2021-16-2-6-20.
5. Зыонг В.Б., Фоменко И.К., Нгуен З.Ф., Нгуен Ч.К., Ву Х.Д., Зеркаль О.В., 2022. Локальная оценка оползневой опасности с использованием Scoops3D на примере территории коммуны Чунгчай (Шапа, Вьетнам). Инженерная геология, Том ХVII, № 1,
с. 34–47, https://doi.org/10.25296/1993-5056-2022-17-1-34-47.
6. Зыонг В.Б., Фоменко И.К., Нгуен Ч.К., Ви Т.Х.Л., Зеркаль О.В., Ву Х.Д., 2022. Применение статистических методов на основе ГИС для оценки потенциального развития оползней в районе Шапа, Вьетнам. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов, Том 333, № 4, с. 126–140, https://doi.org/10.18799/24131830/2022/4/3473.
7. Фоменко И.К., Зеркаль О.В., 2011. Преимущества методов оценки устойчивости склонов в трехмерной постановке. Геотехника, № 5, с. 38–43.
8. Abdulai M., Sharifzadeh M., 2021. Probability methods for stability design of open pit rock slopes: an overview. Geosciences, Vol. 11, Issue 8, ID 319, https://doi.org/10.3390/geosciences11080319.
9. Bar N., Arrieta M., Espino A., Diaz C., Mosquea L.A., Mojica B., McQuillan A., Baldeon G., Falorni G., 2021. Back-analysis of ductile slope failure mechanisms and validation with aerial photogrammetry, In SAR and GbRAR to proactively manage economic risks to protect the mine plan. In R.E. Hammah, T.E. Yacoub, A. McQuillan, J. Curran (eds), The evolution of Geotech — 25 years of innovation. CRC Press/Balkema, Leiden, The Netherlands, pp. 512–526, https://doi.org/10.1201/9781003188339-25.
10. Bishop A.W., Morgenstern N., 1960. Stability coefficients for earth slopes. Géotechnique, Vol. 10, Issue 4, pp. 129–153, https://doi.org/10.1680/geot.1960.10.4.129.
11. Eberhart R., Kennedy J., 1995. A new optimizer using particle swarm theory. Proceedings of the 6th International Symposium on micro machine and human science, Nagoya, Japan, 1995, pp. 39–43, https://ieeexplore.ieee.org/document/494215.
12. Engineering and design: introduction to probability and reliability methods for use in geotechnical engineering, 1997. Technical Letter No. 1110-2-547. Department of the Army, U.S. Army Corps of Engineers, Washington, DC, USA.
13. Janbu N., 1954. Application of composite slip surfaces for stability analysis. Proceedings of the European Conference on stability of earth slopes, Stockholm, Sweden, 1954, Vol. 3, pp. 43–49.
14. Kennedy J., Eberhart R., 1995. Particle swarm optimization. Proceedings of the International Conference on neural networks, Perth, Australia, 1995, Vol. 4, pp. 1942–1948, https://ieeexplore.ieee.org/document/488968.
15. Krahn J., 2004. Stability modeling with SLOPE/W. An engineering methodology, 1st edition. GEO-SLOPE International, Ltd., Calgary, Canada.
16. Liao Z., Hong Y., Wang J., Fukuoka H., Sassa K., Karnawati D., Fathani T., 2010. Prototyping an experimental early warning system for rainfall-induced landslides in Indonesia using satellite remote sensing and geospatial datasets. Landslides, Vol. 7, Issue 3, pp. 317–324, https://doi.org/10.1007/s10346-010-0219-7.
17. Yang X.-S., Deb S., 2009. Cuckoo search via Lévy flights. Proceedings of the World Congress on nature and biologically inspired computing, Coimbatore, India, 2009, pp. 210–214, https://doi.org/10.1109/NABIC.2009.5393690.
ФОМЕНКО И.К.*
Российский государственный геологоразведочный университет им. Серго Орджоникидзе (МГРИ), г. Москва, Россия, ifolga@gmail.com
Адрес: ул. Миклухо-Маклая, д. 23, г. Москва, 117997, Россия
ЗЫОНГ В.Б.
Ханойский горно-геологический университет, г. Ханой, Вьетнам, duongvanbinh@humg.edu.vn
Адрес: ул. Вьен, д. 18, г. Ханой, 100000, Вьетнам
Российский государственный геологоразведочный университет им. Серго Орджоникидзе (МГРИ), г. Москва, Россия, ifolga@gmail.com
НГУЕН Ч.К.
Институт геологических наук Вьетнамской академии наук и технологий, г. Ханой, Вьетнам, kien.mgri@gmail.com
Адрес: ул. Чуаланг, д. 84, г. Ханой, 100000, Вьетнам
ЗЕРКАЛЬ О.В.
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, г. Москва, Россия, igzov@mail.ru
Адрес: Ленинские горы, д. 1, г. Москва, 119991, Россия
ГОРОБЦОВ Д.Н.
Российский государственный геологоразведочный университет им. Серго Орджоникидзе (МГРИ), г. Москва, Россия, dngorobtsov@mail.ru
СИРОТКИНА О.Н.
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, г. Москва, Россия, onsirotkina@gmail.com