Геомаркетинг » РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОВЕДЕНИЯ ГЕОДЕЗИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА НА ОПОЛЗНЕОПАСНОМ УЧАСТКЕ ГОРНОГО ОТВОДА АБОВЯНСКОЙ СТАНЦИИ ПОДЗЕМНОГО ХРАНЕНИЯ ГАЗА (АРМЕНИЯ)

DOI: https://doi.org/10.25296/1997-8650-2024-18-1-54-64

ПРИОБРЕСТИ ПОЛНУЮ ВЕРСИЮ за 300 руб.

“Инженерные изыскания”, Том XVIII, № 1/2024

РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОВЕДЕНИЯ ГЕОДЕЗИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА НА ОПОЛЗНЕОПАСНОМ УЧАСТКЕ ГОРНОГО ОТВОДА АБОВЯНСКОЙ СТАНЦИИ ПОДЗЕМНОГО ХРАНЕНИЯ ГАЗА (АРМЕНИЯ)

Воронов Г.А., Зыков Д.С., Солопов А.Ю., Макарян В.М.

Воронов Г.А., Зыков Д.С., Солопов А.Ю., Макарян В.М., 2024. Результаты проведения геодезического мониторинга на оползнеопасном участке горного отвода Абовянской станции подземного хранения газа (Армения). Инженерные изыскания, Том ХVIII, № 1, с. 54–64, https://doi.org/10.25296/1997-8650-2024-18-1-54-64.

Абовянская станция подземного хранения газа (СПХГ) расположена в зоне развития оползневых процессов. Вследствие их активизации возникают различные аварийные ситуации, в т.ч. прихваты подвесных труб и нарушение герметичности подземных резервуаров при строительстве и эксплуатации. Целью исследований являлось обеспечение безопасности Абовянской СПХГ с точки зрения развития оползневых процессов. Их активность в пределах исследуемой территории связана с большой крутизной склонов, строением и составом грунтовых массивов, а также с интенсивной техногенной нагрузкой. В период выполнения геодезического мониторинга были выявлены группы объектов, характеризующиеся различными перемещениями на склонах долины р. Раздан и скоростями, с которыми они происходили. Все наблюдаемые объекты были разделены на две группы: без изменений и с изменениями (которая, в свою очередь, была разделена на подгруппы: с перемещениями, связанными с техногенными факторами, и с перемещениями, связанными с природными факторами). При проведении съемки оползнеопасных участков использовалась разновидность метода наземного лазерного сканирования — реперными точками являлись техногенные объекты (площадки скважин, здания и сооружения, в т.ч. линии электропередач). В результате была
обследована значительная территория района распространения оползневых процессов. Также для выявления мест их возможного развития в будущем был выполнен анализ уклонов поверхности, измеренных по цифровой модели рельефа. Это позволило условно ранжировать склоны по оползнеопасности без учета геологической информации. Обобщенные результаты геодезических наблюдений позволили установить количественные характеристики оползневых процессов. Даны рекомендации по продолжению геодезического мониторинга и рекомендации по разработке проектов инженерной защиты.

1. Бойнагрян В.Р., 2016. Геоморфология Армянского нагорья. Изд-во Ереванского университета, Ереван.
2. Бойнагрян В.Р., 2017. Оползни Армянского нагорья. Ученые записки Ереванского государственного университета. Геология и география, Том 51, № 2(243), с. 103–109, https://doi.org/10.46991/PYSU:C/2017.51.2.103.
3. Бойнагрян В.Р., Авакян А.А. (ред.), 2021. Изученность распространения и развития опасных экзогенных процессов и явлений и их воздействия на транспортные коммуникации горных стран (на примере Южного Кавказа и Центральной Азии). Гитутюн, Ереван.
4. Геворкян Ф.С., Карапетян Ж.М., 1976. К методике изучения и картографирования динамики рельефа. Геоморфология и палеогеография, № 2, c. 49–54.
5. Зеркаль О.В., 2017. Современные тенденции в изучении оползневых процессов. Инженерно-геологические задачи современности и методы их решения, Материалы научно-практической конференции, Москва, 2017, с. 102–110.
6. Казанчан А.А., 1989. Некоторые закономерности распространения и развития экзогенных процессов на территории Армянской ССР. Инженерная геология, № 1, с. 66–72.
7. Карапетян Дж.К., Чилингарян А.З., Карапетян К.А., Мкртчян Г.А., Чилингарян Т.А., 2021. Результаты оценки свойств грунтов Абовянского специального подземного хранилища газа по инженерно-геофизическим исследованиям. Геология и геофизика Юга России, Том 11, № 4, с. 83–93, https://doi.org/10.44698/VNC.2021.77.30.007.
8. Манукян Л.В., Маргарян Ж.С., Гарибян В.А., Маргарян А.А., Товмасян С.В., 2023. Анализ результатов современного геодезического мониторинга земляных дамб некоторых водохранилищ Республики Армения. Ученые записки Ереванского государственного университета. Геология и география, Том 57, № 1–2(260), c. 10–19, https://doi.org/10.46991/PYSU:C/2023.57.1-2.010.
9. Мкртчян Г.А., 2022. Инженерно-сейсмометрические исследования плотины Егвардского водохранилища (Армения) для оценки сейсмических свойств грунтов. Геология, геоэкология и ресурсный потенциал Урала и сопредельных территорий, Сборник статей Всероссийской молодежной конференции, Уфа, 2022, с. 234–238.
10. Тер-Степанян Г.И., 1979. Геодезические методы изучения динамики оползней. Недра, Москва.
11. Шароглазова Г.А., 2023. Тектоника литосферных плит в очагах крупнейших землетрясений и результаты геодезических измерений. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. Строительство. Прикладные науки, № 2(34), c. 84–91, https://doi.org/10.52928/2070-1683-2023-34-2-84-91.
12. Шумейко И.П., Кузнецов С.А., Собченко М.В., 2020. Опыт применения фотограмметрии и наземного лазерного сканирования для создания 3D-моделей оползневого склона. Перспективные направления развития отечественных информационных технологий, Материалы круглых столов VI Межрегиональной научно-практической конференции, Севастополь, 2020, с. 145–149.
13. Jaboyedoff M., Derron M.H., 2020. Landslide analysis using laser scanners. Developments in Earth Surface Processes, Vol. 23, pp. 207–230, https://doi.org/10.1016/B978-0-444-64177-9.00007-2.
14. Jiang N., Li H., Hu Y., Zhang J., Dai W., Li C., Zhou J.W., 2021. A monitoring method integrating terrestrial laser scanning and unmanned aerial vehicles for different landslide deformation patterns. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 14, pp. 10242–10255, https://doi.org/10.1109/JSTARS.2021.3117946.
15. Jiang N., Li H.B., Li C.J., Xiao H.X., Zhou J.W., 2022. A fusion method using terrestrial laser scanning and unmanned aerial vehicle photogrammetry for landslide deformation monitoring under complex terrain conditions. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 60, pp. 1–14, https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3181258.
16. Kermarrec G., Yang Z., Czerwonka-Schröder D., 2022. Classification of terrestrial laser scanner point clouds: a comparison of methods for landslide monitoring from mathematical surface approximation. Remote Sensing, Vol. 14(20), ID 5099, https://doi.org/10.3390/rs14205099.
17. Sargsyan L., Sahakyan E., Levonyan A., Demirchyan H., Toghramadjian T., Gevorgyan M., Bayraktutan M.S., 2023. The recent 2021 Yerevan earthquake (ML = 4.9) in the seismotectonic context of the Yerevan fault. Proceedings of the National Academy of Sciences Republic of Armenia, Earth Science, Vol. 75, No. 3, pp. 28–41, https://doi.org/10.54503/0515-961x-2022.75.3-28.
18. Zhou J.W., Jiang N., Li H.B., 2023. Automatic discontinuity identification and quantitative monitoring of unstable blocks using terrestrial laser scanning in large landslide during emergency disposal. Landslides, Vol. 21, pp. 607–620, https://doi.org/10.1007/s10346-023-02169-6.

ВОРОНОВ Г.А.*
Ðîññèéñêèé óíèâåðñèòåò äðóæáû íàðîäîâ èì. Ïàòðèñà Ëóìóìáû,
ã. Ìîñêâà, Ðîññèÿ, voronov_ga@pfur.ru
Àäðåñ: óë. Ìèêëóõî-Ìàêëàÿ, ä. 6, ã. Ìîñêâà, 117198, Ðîññèÿ
ÎÎÎ «Ãàçïðîì ãåîòåõíîëîãèè», ã. Ìîñêâà, Ðîññèÿ,
g.voronov@gazpromgeotech.ru
Àäðåñ: óë. Ñòðîèòåëåé, ä. 8, êîðï. 1, 119311, ã. Ìîñêâà, Ðîññèÿ
ЗЫКОВ Д.С.
Èíñòèòóò ãåîýêîëîãèè èì. Å.Ì. Ñåðãååâà ÐÀÍ, ã. Ìîñêâà, Ðîññèÿ,
zykov58@yandex.ru
Àäðåñ: Óëàíñêèé ïåð., ä. 13, ñòð. 2, à/ÿ 145, ã. Ìîñêâà, 101000,
Ðîññèÿ
Ãåîëîãè÷åñêèé èíñòèòóò ÐÀÍ, ã. Ìîñêâà, Ðîññèÿ
Àäðåñ: Ïûæåâñêèé ïåð., ä. 7, ñòð. 1, ã. Ìîñêâà, 119017, Ðîññèÿ
СОЛОПОВ А.Ю.
Leica Geosystems, ã. Õåðáðóã, Øâåéöàðèÿ,
Solopov.aleksander@gmail.com
Àäðåñ: Õàéíðèõ-Âèëüä-Øòðàññå, ä. 201, ã. Õåðáðóãã, 9435,
Øâåéöàðèÿ
МАКАРЯН В.М.
ÇÀÎ «Ãàçïðîì Àðìåíèÿ», ã. Åðåâàí, Àðìåíèÿ,
v.makaryan@gazpromarmenia.am
Àäðåñ: Òáèëèññêîå øîññå, ä. 43, ã. Åðåâàí, 0091, Àðìåíèÿ

Engineering Survey, Vol. XVIII, No. 1/2024

RESULTS OF GEODETIC MONITORING AT A LANDSLIDEPRONE SECTION OF THE ABOVYAN UNDERGROUND GAS STORAGE STATION (ARMENIA)

Voronov G.A., Zykov D.S., Solopov A.Yu., Makaryan V.M.

Voronov G.A., Zykov D.S., Solopov A.Yu., Makaryan V.M., 2024. Results of geodetic monitoring at a landslide-prone section of the Abovyan underground gas storage station (Armenia). Engineering Survey, Vol. XVIII, No. 1, pp. 54–64, https://doi.org/10.25296/1997-8650-2024-18-1-54-64.

Abovyan underground gas storage station (UGSS) is located in a landslide-prone area. Due to their activity, various emergency situations may arise, such as the seizure of suspended pipelines and the violation of the integrity of underground reservoirs during construction and operation. The purpose of the study was to ensure the safety of Abovyan UGSS in terms of landslide process development. Their activity in the study area is influenced by the high slope steepness, the structure and composition of soil masses, as well as an intense technogenic load. During the geodetic monitoring period, several groups of objects were identified that showed various movements on the slopes of the Hrazdan River valley, as well as the speeds at which these movements occurred. All observed objects were divided into two groups: those that remained unchanged and those with changes. The latter group was further divided into subgroups based on the nature of the changes, namely, those related to human activity and those related to natural processes. When surveying landslide-prone areas, a ground-based laser scanning technique was used. Reference points for this survey were man made features (well sites, buildings, and structures, including power lines). This allowed for a significant area to be surveyed for landslide activity. Additionally, an analysis of the surface slopes was conducted using a digital terrain model to identify potential future locations for landslides. This analysis allowed for the slopes to be conditionally ranked according to their level of risk, without considering geological information. The results of these geodetic observations provided quantitative data on landslide processes. Recommendations for the continuation of geodetic monitoring and suggestions for the development of engineering protection projects are provided.

landslide processes geodetic monitoring ground-based laser scanning digital terrain model mining allotment Sarmatian stage terrain surface analysis

1. Boynagryan V.R., 2016. Geomorphology of the Armenian Highlands. Publishing house of the Yerevan University, Yerevan. (in Russian)
2. Boynagryan V.R., 2017. Landslides of the Armenian highland. Proceedings of the YSU C: Geological and Geographical Sciences, Vol. 51, No. 2(243), pp. 103–109, https://doi.org/10.46991/PYSU:C/2017.51.2.103. (in Russian)
3. Boynagryan V.R., Avakyan A.A. (eds), 2021. Study of the spread and development of hazardous exogenous processes and phenomena and their impact on transport communications in mountainous countries (a case study of the South Caucasus and Central Asia). Gitutyun, Yerevan. (in Russian)
4. Gevorkyan F.S., Karapetyan J.M., 1976. On methods of the topography dynamics study and mapping. Geomorfologiya, No. 2, pp. 49–54. (in Russian)
5. Zerkal O.V., 2017. Modern trends in the study of landslide processes. Engineering-geological tasks of modern times and methods of their solving, Materials of the scientific and practical Conference, Moscow, 2017, pp. 102–110. (in Russian)
6. Kazanchyan A.A., 1989. Some regularities in the occurrence and development of exogenous geological processes in Armenian SSR. Inzhenernaya Geologiya, No. 1, pp. 66–72. (in Russian)
7. Karapetyan J.K., Chilingaryan A.Z., Karapetyan K.A., Mkrtchyan G.A., Chilingaryan T.A., 2021. Comparative analysis of the dynamic characteristics of various types of buildings during microseismic vibrations. Geology and Geophysics of Russian South, Vol. 11, No. 4, pp. 83–93, https://doi.org/10.44698/VNC.2021.77.30.007. (in Russian)
8. Manukyan L.V., Margaryan J.S., Gharibyan V.H., Margaryan A.A., Tovmasyan S.V., 2023. Analysis of the results of modern geodetic monitoring of earth dams of some reservoirs of the Republic of Armenia. Proceedings of the YSU C: Geological and Geographical Sciences, Vol. 57, No. 1–2(260), pp. 10–19, https://doi.org/10.46991/PYSU:C/2023.57.1-2.010. (in Russian)
9. Mkrtchyan G.A., 2022. Engineering and seismometric studies of the Yeghvard reservoir dam (Armenia) to assess the seismic properties of soils. Geology, geoecology, and resource potential of the Ural and adjacent territories, Proceedings of the All-Russian youth Conference, Ufa, 2022, pp. 234–238. (in Russian)
10. Ter-Stepanyan G.I., 1979. Geodetic methods for studying landslide dynamics. Nedra, Moscow. (in Russian)
11. Sharoglazova G.А., 2023. Plate tectonics, largest earthquakes and results of geodetic measurements. Vestnik of Polotsk State University. Part F. Constructions. Applied Sciences, No. 2(34), pp. 84–91, https://doi.org/10.52928/2070-1683-2023-34-2-84-91. (in Russian)
12. Shumeiko I.P., Kuznetsov S.A., Sobchenko M.V., 2020. Experience in using photogrammetry and terrestrial laser scanning to create 3D models of a landslide slope. Promising directions for the development of domestic information technologies, Materials of the round tables of the 4th Interregional scientific and practical Conference, Sevastopol, 2020, pp. 145–149. (in Russian)
13. Jaboyedoff M., Derron M.H., 2020. Landslide analysis using laser scanners. Developments in Earth Surface Processes, Vol. 23, pp. 207–230, https://doi.org/10.1016/B978-0-444-64177-9.00007-2.
14. Jiang N., Li H., Hu Y., Zhang J., Dai W., Li C., Zhou J.W., 2021. A monitoring method integrating terrestrial laser scanning and unmanned aerial vehicles for different landslide deformation patterns. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 14, pp. 10242–10255, https://doi.org/10.1109/JSTARS.2021.3117946.
15. Jiang N., Li H.B., Li C.J., Xiao H.X., Zhou J.W., 2022. A fusion method using terrestrial laser scanning and unmanned aerial vehicle photogrammetry for landslide deformation monitoring under complex terrain conditions. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 60, pp. 1–14, https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3181258.
16. Kermarrec G., Yang Z., Czerwonka-Schröder D., 2022. Classification of terrestrial laser scanner point clouds: a comparison of methods for landslide monitoring from mathematical surface approximation. Remote Sensing, Vol. 14(20), ID 5099, https://doi.org/10.3390/rs14205099.
17. Sargsyan L., Sahakyan E., Levonyan A., Demirchyan H., Toghramadjian T., Gevorgyan M., Bayraktutan M.S., 2023. The recent 2021 Yerevan earthquake (ML = 4.9) in the seismotectonic context of the Yerevan fault. Proceedings of the National Academy of Sciences Republic of Armenia, Earth Science, Vol. 75, No. 3, pp. 28–41, https://doi.org/10.54503/0515-961x-2022.75.3-28.
18. Zhou J.W., Jiang N., Li H.B., 2023. Automatic discontinuity identification and quantitative monitoring of unstable blocks using terrestrial laser scanning in large landslide during emergency disposal. Landslides, Vol. 21, pp. 607–620, https://doi.org/10.1007/s10346-023-02169-6.

GENNADY A. VORONOV*
RUDN University; Moscow, Russia; voronov_ga@pfur.ru
Address: Bld. 6, Miklouho-Maclay St., 117198, Moscow, Russia
Gazprom Geotechnology LLC; Moscow, Russia; g.voronov@gazpromgeotech.ru
Address: Bld. 8, Pde 1, Stroiteley St., 119311, Moscow, Russia
DMITRY S. ZYKOV
Sergeev Institute of Environmental Geoscience, Russian Academy of Sciences; Moscow, Russia; zykov58@yandex.ru
Address: Bld. 13, Pde 2, Ð.Î. box 145, Ulansky Ln., 101000, Moscow, Russia
Geological Institute, Russian Academy of Sciences; Moscow, Russia
Address: Bld. 7, Pde 1, Pyzhevsky Ln., 119017, Moscow, Russia
ALEXANDER Yu. SOLOPOV
Leica Geosystems; Heerbrugg, Switzerland; Solopov.aleksander@gmail.com
Address: Bld. 201, Heinrich-Wild-Strasse, 9435, Heerbrugg. Switzerland
VAGAN M. MAKARYAN
Gazprom Armenia CJSC; Yerevan, Armenia; v.makaryan@gazpromarmenia.am
Address: Bld. 43, Tbilisi Hwy, 0091, Yerevan, Armenia

Статьи из журнала

КЛЮЧЕВЫЕ АСПЕКТЫ И БАЗОВЫЕ ПРИНЦИПЫ ВЫПОЛНЕНИЯ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИЗЫСКАНИЙ ДЛЯ ОБОСНОВАНИЯ ВЫБОРА РАЙОНА ЗАХОРОНЕНИЯ ГРУНТА, ИЗВЛЕЧЕННОГО ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ДНОУГЛУБИТЕЛЬНЫХ РАБОТ

“Инженерные изыскания”, Том XVIII, № 1/2024

Авторы: Жигульский В.А., Былина Т.С.

Развитие и эксплуатация морской и речной транспортной системы, освоение прибрежных территорий неразрывно связаны с дноуглубительными работами. Разработка проектной и эксплуатационной документации гидротехнических сооружений, включающая в себя в т.ч. решения по проведению ...

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ КЛАССА ОПАСНОСТИ ГРУНТОВ В СИСТЕМЕ ОБРАЩЕНИЯ С ОТХОДАМИ: НОВЫЕ ПОДХОДЫ И ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

“Инженерные изыскания”, Том XVIII, № 1/2024

Авторы: Григорьева И.Ю., Садов С.С.

Статья посвящена анализу действующей системы экотоксикологической оценки грунтов, образующихся в процессе строительной деятельности. Основное внимание уделено необходимости уточнения подходов к определению класса опасности грунтов. Целью исследования является рассмотрение эффективности нормативной ...

СОХРАНЕНИЕ ОБЪЕКТОВ ЖИВОТНОГО МИРА: ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ ВОЗДЕЙСТВИЯ, МЕРОПРИЯТИЯ ПО ОХРАНЕ, ОПЫТ РАЗРАБОТКИ КОМПЕНСАЦИОННЫХ МЕРОПРИЯТИЙ

“Инженерные изыскания”, Том XVIII, № 1/2024

Автор: Никонова В.Г.

При разработке проектной документации необходимым условием является всестороннее изучение животного мира на участке инженерно-экологических изысканий, а также составление соответствующих разделов отчета, позволяющего осуществлять планируемые работы при выявленных ограничениях, которые связаны с ...

РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОВЕДЕНИЯ ГЕОДЕЗИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА НА ОПОЛЗНЕОПАСНОМ УЧАСТКЕ ГОРНОГО ОТВОДА АБОВЯНСКОЙ СТАНЦИИ ПОДЗЕМНОГО ХРАНЕНИЯ ГАЗА (АРМЕНИЯ)

“Инженерные изыскания”, Том XVIII, № 1/2024

Авторы: Воронов Г.А., Зыков Д.С., Солопов А.Ю., Макарян В.М.

СОЗДАНИЕ ГЕОДЕЗИЧЕСКОЙ РАЗБИВОЧНОЙ ОСНОВЫ С ПОМОЩЬЮ LIDAR-СКАНЕРА, УСТАНОВЛЕННОГО В СМАРТФОНЕ IPHONE 16 PRO MAX

“Инженерные изыскания”, Том XVIII, № 1/2024

Авторы: Гусев А.Н., Насереддин Х.Х.

Исследование посвящено созданию геодезической разбивочной основы с помощью LiDAR-сканера, установленного в смартфоне iPhone 16 Pro Max. Такой вид работ обычно выполняется тахеометром с последующим уравниванием в программе, например, ТИМ КРЕДО ДАТ. ...