В работе приведено обоснование выбора непрямых методов для аппроксимационных оценок коэффициента фильтрации глинистых грунтов в зависимости от физических свойств. Определено соотношение коэффициента фильтрации в нормально уплотненном и переуплотненном состояниях. Проанализирован характер распределения зависимости индекса фильтрации от коэффициента пористости глинистых грунтов для инженерно-геологических условий г. Санкт-Петербурга. Выполнено сравнение экспериментальных зависимостей индекса фильтрации от коэффициента пористости для г. Санкт-Петербурга и различных регионов мира, где распространены слабые глинистые отложения. Показано, что в общем случае зависимость индекса фильтрации от коэффициента пористости носит нелинейный характер. Применение известного правила назначения индекса фильтрации, равного половине коэффициента пористости, оправдано для слабых водонасыщенных отложений с коэффициентом пористости более 1,5. В интервалах меньших значений коэффициента пористости соотношение индекса фильтрации и коэффициента пористости составляет менее 0,3. С учетом экспериментальных зависимостей индекса фильтрации выполнена оценка соотношения логарифмов коэффициента фильтрации и коэффициента пористости. По результатам анализа выявлен общий нелинейный характер их связи. Сделан вывод о возможности оценок коэффициента фильтрации на основе модифицированного уравнения Kozeny-Carman в рабочих интервалах статистической выборки. Для учета нарушения структуры образцов описана корректировочная процедура, использующая деформационный критерий относительного изменения коэффициента пористости при величине эффективных напряжений от собственного веса. Указанный корректировочный критерий применен к аппроксимирующей степенной зависимости коэффициента фильтрации. Отмечено, что результаты исследований и выполненные статистические обработки нуждаются в проверке на образцах грунтов ненарушенной структуры, а также в верификации путем обратного расчета осадок существующих зданий и дорожных насыпей по сложным нелинейным моделям механики грунтов.

1. Васенин В.А., 2018. Статистическая оценка параметров нарушения природной структуры лабораторных образцов глинистых отложений при инженерно-геологических изысканиях на территории Санкт-Петербурга и окрестностей. Инженерная геология, Том XIII, № 6, с. 48–65, https://doi.org/10.25296/1993-5056-2018-13-6-48-65.
2. Васенин В.А., 2018. Исследование сжимаемости глинистых отложений в условиях компрессии для инженерно-геологических условий Санкт-Петербурга. Часть 1. Статистическая оценка параметров сжимаемости в условиях компрессии. Геотехника, Том Х, № 5–6, с. 18–33.
3. Васенин В.А., 2019. Метод определения давления переуплотнения на основе статистических зависимостей распределения индекса компрессии. Часть 1. Обоснование метода. Инженерная геология, Том XIV, № 3, с. 38–57, https://doi.org/10.25296/1993-5056-2019-14-3-38-57.
4. Andersen A., Kolstad P., 1979. The NGI 54-mm samplers for undisturbed sampling of clays and representative sampling of coarser materials. Proceedings of the International Conference on Soil Sampling, Singapore, 1979, pp. 13–21.
5. Bo Myint Win, Arulrajah A., Choa V., 1998. Hydraulic conductivity of Singapore marine clay. Quarterly Journal of Engineering
Geology, Vol. 31, No. 4, pp. 291–299.
6. Ladd C.C., Foott R., 1974. New design procedure for stability of soft clays. Journal of the Geotechnical Engineering Division,
Vol. 100, No. 7, pp. 763–786.
7. Leroueil S., 1988. Tenth Canadian Geotechnical Colloquium: Recent developments in consolidation of natural clays. Canadian
Geotechnical Journal, Vol. 25, pp. 85–107.
8. Lunne T., Berre T.V., Strandvik S., 1998. Sample disturbance effects in deep water soil investigations. Offshore site investigation and foundation behaviour new frontiers, Proceedings of the International Conference, London, UK, 1998.
9. Mesri G., Kwan L.D.O., Feng W.T., 1994. Settlement of embankment on soft clays. Proceedings of settlement 94, ASCE Geotechnical Special Publication, No. 40, pp. 8–56.
10. Shogaki T., 1996. A method for correcting consolidation parameters for sample disturbance using volumetric strain. Soils and
Foundations, Vol. 36, No. 3, pp. 123–131. 11. Shogaki T., Kaneko M., 1994. Effects of samples on strength and consolidation parameter of soft clay. Soil and Foundation, Vol. 34, No. 3, pp. 1–10.
12. Tavenas F., Jean P., Leblond P., Leroueil S., 1983. The permeability of natural soft clays. Part I: methods of laboratory measurement. Canadian Geotechnical Journal, Vol. 20, No. 4, pp. 629–644.
13. Tavenas F., Jean P., Leblond P., Leroueil S., 1983. The permeability of natural soft clays. Part II: permeability characteristics. Canadian Geotechnical Journal, Vol. 20, No. 4, pp. 645–660.
14. Gui-Zhong Xu, Yu-Feng Gao, Changjie Xu, 2015. Permeability behavior of high-moisture content dredged slurries. Marine Georesources and Geotechnology, Vol. 33, No. 4, pp. 348–355, https://doi.org/10.1080/1064119X.2014.890258.

ВАСЕНИН ВЛАДИСЛАВ АНАТОЛЬЕВИЧ
Заместитель генерального директора ООО «ПИ Геореконструкция»,
к.т.н., г. Санкт-Петербург, Россия

The paper provides a rationale for the choice of indirect methods for approximate estimates of clayey soils permeability ratio on physical properties. The correlation of the permeability ratio in normally packed and overconsolidated states was analyzed. The nature of the distribution of the dependence of the permeability change index on the void ratio of clay soils for the engineering-geological conditions of Saint Petersburg is analyzed. A comparison of the experimental dependences of the permeability change index on the void ratio for Saint Petersburg and various regions of the world where weak clay deposits are widespread is carried out. It is shown that in the general case, the dependence of the permeability change index on the void ratio is nonlinear. The application of the well-known rule of assigning the filtration index equal to half of the void ratio is justified for sufficiently weak water-saturated sediments with a void ratio over 1.5. In the intervals of lower values of the void ratio, the correlation of permeability change index and the void ratio is less than 0.3. Taking into account the experimental dependences of the permeability change index, the ratio of the logarithmic values of the permeability ratio and void ratio was estimated. The results of the analysis revealed a general nonlinear character of this dependence on the void ratio. It is concluded that it is possible to estimate permeability ratio based on the modified Kozeny-Carman equation in the working intervals of the statistical sample. In order to take into account the disturbance of sample structure, a correction procedure using a deformation criterion of relative change in the void ratio with the value of effective stresses value from their own weight is described. The mentioned correction criterion is applied to an approximating power dependence of the permeability ratio. It is noted that the research results and statistical processing performed need to be verified on undisturbed samples, as well as verification by reverse calculation of settlements of existing buildings and road embankments using complex non-linear models of soil mechanics.

1. Vasenin V.A., 2018. Evaluation of disturbed parameters of the natural structure of the laboratory samples of clay deposits during engineering and geological surveys in Saint-Petersburg territory and nearest areas. Inzhenernaya Geologiya, Vol. XIII, No. 6, pp. 48–65, https://doi.org/10.25296/1993-5056-2018-13-6-48-65. (in Russian)
2. Vasenin V.A., 2018. Evaluation of clay deposits compression properties for geological conditions of Saint Petersburg. Part 1. Statistical estimation of compression parameters. Geotechnics, Vol. X, No. 5–6, pp. 18–33. (in Russian)
3. Vasenin V.A., 2019. The method of determining the overconsolidation pressure based on the statistical dependencies of the distribution of the compression index. Part 1. Justification of the method. Engineering Geology World, Vol. XIV, No. 3, pp. 38–57,
https://doi.org/10.25296/1993-5056-2019-14-3-38-57. (in Russian)
4. Andersen A., Kolstad P., 1979. The NGI 54-mm samplers for undisturbed sampling of clays and representative sampling of coarser materials. Proceedings of the International Conference on Soil Sampling, Singapore, 1979, pp. 13–21.
5. Bo Myint Win, Arulrajah A., Choa V., 1998. Hydraulic conductivity of Singapore marine clay. Quarterly Journal of Engineering
Geology, Vol. 31, No. 4, pp. 291–299.
6. Ladd C.C., Foott R., 1974. New design procedure for stability of soft clays. Journal of the Geotechnical Engineering Division,
Vol. 100, No. 7, pp. 763–786.
7. Leroueil S., 1988. Tenth Canadian Geotechnical Colloquium: Recent developments in consolidation of natural clays. Canadian
Geotechnical Journal, Vol. 25, pp. 85–107.
8. Lunne T., Berre T.V., Strandvik S., 1998. Sample disturbance effects in deep water soil investigations. Offshore site investigation and foundation behaviour new frontiers, Proceedings of the International Conference, London, UK, 1998.
9. Mesri G., Kwan L.D.O., Feng W.T., 1994. Settlement of embankment on soft clays. Proceedings of settlement 94, ASCE Geotechnical Special Publication, No. 40, pp. 8–56.
10. Shogaki T., 1996. A method for correcting consolidation parameters for sample disturbance using volumetric strain. Soils and
Foundations, Vol. 36, No. 3, pp. 123–131.
11. Shogaki T., Kaneko M., 1994. Effects of samples on strength and consolidation parameter of soft clay. Soil and foundation, Vol. 34, No. 3, pp. 1–10.
12. Tavenas F., Jean P., Leblond P., Leroueil S., 1983. The permeability of natural soft clays. Part I: methods of laboratory measurement. Canadian Geotechnical Journal, Vol. 20, No. 4, pp. 629–644.
13. Tavenas F., Jean P., Leblond P., Leroueil S., 1983. The permeability of natural soft clays. Part II: permeability characteristics. Canadian Geotechnical Journal, Vol. 20, No. 4, pp. 645–660.
14. Gui-Zhong Xu, Yu-Feng Gao, Changjie Xu, 2015. Permeability behavior of high-moisture content dredged slurries. Marine Georesources and Geotechnology, Vol. 33, No. 4, pp. 348–355, https://doi.org/10.1080/1064119X.2014.890258.

VLADISLAV A. VASENIN
PhD (Technics); Deputy General Director of the Design Institute
Georekonstrukciya LLC; Saint Petersburg, Russia